希望开发出更智能、更主动、更个性化应用的开发者，似乎每天都能获得更多的选择。凭借Haven OnDemand，惠普企业(hp Enterprise, HPE)加入了应用机器学习的战场，与之直接竞争IBM Watson服务,微软的Cortana分析套件以及几个基于谷歌mll的api。
Haven OnDemand是一个使用文本分析、语音识别、图像分析、索引和搜索api构建认知计算解决方案的平台。而IBM基于认知计算/机器学习云服务HPE最近宣布的Haven OnDemand服务主要基于其企业搜索引擎偶像(IDOL)，主要基于“Jeopardy”的赢家沃森(Watson)。
在OnDemand选择服务的Haven中显示了这一分支:例如，已经支持的各种连接器和文件格式、强调从非结构化文档中提取信息，以及使用企业徽标作为图像识别的训练集。谱系还显示在HPE推荐的用例中，例如Net启动器分析。
Haven OnDemand目前提供的api分类为:音频视频分析、连接器、格式转换、图形分析、实验api (HP Labs Sandbox)、图像分析、策略、预测、查询配置文件和操作、搜索、文本分析和非结构化文本索引。我尝试了一个随机集，并探索了api是如何调用和使用的。
Haven OnDemand文档仅以同步和异步形式REST调用。某些调用只能用于异步使用，因为它们往往是长时间运行的。一个很好的例子是预测培训服务。
虽然客户机语言可以普遍访问REST调用，但主要供应商很少发布api只有REST调用。开发人员通常需要他们喜欢的编程语言的支持。虽然避风港随需应变文件似乎并没有提及或提及他们，我搜索互联网，并找到了一套Haven OnDemand客户机库隐藏在GitHub上。其中一些是从IDOL OnDemand客户端库库派生出来的。我发现这个存储库中支持的客户机是(按货币递减的顺序)节点。js, Salesforce Apex, Ruby(宝石)，Python, iOS Swift, Android Java, Windows Universal 8.1, PHP，和Dynamics CRM。目前似乎只有一个开发人员维护这些客户端和处理论坛。