IBM的沃森的AI系统在2011年2月引起了全世界的关注由“危险”赢得这场两个游戏的所有时间冠军，和IBM一直致力沃森系统适用于比知识问答题，自从更有趣的问题。IBM还扩展了屈臣氏的能力开发，数据科学家，甚至是普通的企业用户。随着IBM的SPSS预测分析软件，沃森形成IBM的云产品的机器学习和高级分析的基础。
IBM打破了沃森系统分为五个部分：机器学习，问题分析，自然语言处理，特征工程和本体分析。从这些部分，IBM已经推出了一套组合的云服务，从中可以制作自己的小沃森的解决您的问题。（请注意，编译的答案的知识基础很简单：的“危险”问题的95％可以通过维基百科文章的标题来回答。）
同时，IBM正在合作开发应用沃森技术，医疗卫生，地震，教育和基因组学，在企业的水平。虽然这些努力是非常有趣的，尤其是从长远来看，这次审查的目的，我会专注于沃森和其他机器学习（ML）技术，可在IBM云计算，包括使用Bluemix的PaaS。
还有什么其他ML高科技？In a distant corner of IBM’s far-flung empire, IBM SPSS offers both Windows and cloud implementations of the SPSS Modeler package, plus a Predictive Analytics service that can run its model predictions in real time in the Bluemix PaaS and periodic batch jobs to update the models. IBM SPSS Modeler is comparable toAzure的机器学习和Databricks，而IBM沃森服务可媲美微软的项目牛津大学和柯塔娜分析，以及对HPE的避风港的OnDemand。