自来水什么对Linux的容器技术在2016年

一些争论仍然存在,包括什么操作系统将在容器应用程序下运行

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这本由供应商撰写的技术入门书是由Network World编辑的,目的是消除产品推广,但读者应该注意,有个足球雷竞技app它可能更倾向于提交者的方式。

云计算要求简化部署、简化生产时间和自动交付应用程序所需的资源,这推动了对容器的热兴趣。Linux容器提供了一个很好的包:一个用于开发、测试和向最终用户交付应用程序的简单工具。

容器的设计目的是让开发人员更容易、更快地创建完整的应用程序操作环境。传统应用程序部署的痛苦验证过程已经一去不复返了,开发人员需要确定运行应用程序所需的最低系统需求。

还有其他一些重要的好处。Linux的容器包装几乎任何类型的服务器应用程序到处运行的 - 你的桌面上,在云,或任何Linux是可用的 - 不管内核版本或Linux发行版。容器也可以有一个相当小的占地面积比虚拟机,这意味着你的系统可以看到更高的密度和有效地与容器比虚拟机在同一主机上运行更多的成本。

虽然现在建立了集装箱,争论依然存在。例如,企业将必须决定什么私有云基础架构(最重要的是什么操作系统)将在容器应用程序运行。在2015年宣布的许多薄的操作系统会胜出,但流行的细技术尚未出现。我们预计低于预期的数据中心的增产行动采用薄的操作系统将需要更长的时间,因此只有少量的进展在2016年。雷竞技电脑网站

广泛采用容器的另一个重要障碍是可移植性。Linux容器的“一次编写,随处运行”哲学对于简化跨多云环境的应用程序开发和部署至关重要。

在2015年打开集装箱倡议,该倡议的甲骨文是一个赞助商,获得了业界的广泛支持。无论LXC和码头工人所有主要的Linux发行版在Linux中的容器包装和分发的云应用中已经成为流行。

现在我们看到,开放容器倡议正在大步迈向跨操作系统、硬件和云的容器可移植性通用规范,而不依赖于任何特定的商业供应商或项目。

容器可能是简化应用程序部署的答案,但随着这项技术在企业中广泛使用,客户将进一步提高标准。哪些企业工作负载目前适合容器?应用程序供应商是否有必要为容器部署重构他们的解决方案,或者容器是否会进化到除了为容器专门开发的下一代应用程序之外还包括其他东西?还是两者都有?

如何管理容器?如果有人担心VM扩张,那么容器的情况可能会更具挑战性。VM监视并不太难。它已经存在了,人们知道如何去做。但是大多数企业还没有建立用于监视带有容器的系统的流程。例如,容器共享内存和CPU周期,甚至可能共享磁盘空间。

你是怎么做到计量和在这样一个世界计费?IT管​​理或线路的企业一个组织如何能有更多的可见性什么的DevOps组在集装箱交付?你怎么知道用来创建容器的可信来源的来源是什么?你怎么能防止隐藏在容器内的安全漏洞?

如何做一个大容器中部署的范围内,身份管理和访问控制的工作?是否有提供审计和测试,符合标准的安全交付就像我们与部署在虚拟机和裸机上的工作负载看到的期望?能走多远容器缩放为大工作量?

谷歌的Kubernetes一直是在集群中部署容器的热门选择。2015年,Docker发布了自己的群集软件,提供了本地的群集功能。Docker说,Swarm已经测试了1000个节点和50000个集装箱。在2016年,集装箱集群将继续取得重大进展,我们将开始看看集装箱是否能像企业客户所期望的那样扩展。

高可用性也将是一个容器挑战显著。大部分基本故障 - 集装箱HA今天是相当简陋。还有其他的HA的特点是企业所需要的。例如,滚动补丁是在云中保持正常运行的关键。单个内核补丁可以采取容器农场,100个集装箱的离线相当长的时间来更新。

当涉及到云计算,容器将是故事的一部分。更多的企业功能,将需要提供一个庞大而多样的容器中的商业企业软件,包括管理工具组合跨外形点播,审计内容自动规模,验证合规性,加强合规性,高可用性,提供报表和行政知名度(physical servers, VM’s, containers). These are all elements that enterprise customers will need and are not widely addressed by software providers today.

最终,容器是一个IT解决方案,资源不是单独的岛屿的一部分。而世界不会切换到容器中过夜。一个企业可能有一个多层应用程序包括几个码头工人前端或LXC前端,一些中间层的虚拟机和几个后端物理数据库服务器,物理和虚拟设备的混合一起。企业需要能够运行与网络,存储,管理和监控工具应用跨裸机,虚拟机和LXC和Docker容器跨度。

当然,容器可能不是云应用程序部署的唯一答案。新技术(如hypervisor unikernel)正在作为基于微服务的应用程序的潜在部署工具进行讨论。通过消除传统的操作系统和非常快的引导时间,这种模型占用的空间小得多。这些属性在高度分布式应用程序环境中非常有价值。

毫无疑问,集装箱在这里停留。解决企业的需求将是关键,以快速增长。2016年看起来是一个非常有趣的一年确实如此。

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