能源部为未来的联网自动化汽车提供了3000万美元

高级NextCars将利用网络;算法创建“完美”节能骑行

车辆基础设施
GAO分析交通部

美国能源部高级研究计划局(ARPA-E)今天宣布,发展先进的汽车通信和自动化是一个新的3000万美元项目背后的核心概念。

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ARPA-E表示,该项目名为NEXTCAR或下一代道路连接和自动车辆能源技术,将开发出一种技术,与没有这些技术的车辆相比,未来所谓的连接和自动车辆的能源消耗将减少20%。

“互联互通和自动化的发展将使未来的车辆能够与周围的其他车辆以多种合作模式运行。该机构表示,虽然这种合作行为已经成为最近许多研究的主题,但改进动力系统控制对随后进行合作车辆行为的一组车辆的综合能源效率的充分潜力尚未得到充分探索。“ARPA-E NEXTCAR项目的重点是通过改进汽车动态和动力系统控制,利用传感、通信、信息、决策、控制和自动化领域的新兴技术和策略,提高汽车车队中每辆汽车的能源效率。”

ARPA-E表示,它是在未来的环境中,各个车辆的能耗总消耗将是由于某种组合:

•改进的车载动力系统控制(通过改进的真实或虚拟传感和/或使用配备了车辆对车辆[(V2V)]的车辆发出速度、位置、方向、加速度、尺寸、制动状态和其他连接数据。

•改进了车辆级动态控制(使用真实或虚拟传感和/或使用V2V连接)。

•利用来自外部资源、外部优化或周围协作车辆的新控制系统输入

•能够在全自动化模式下操作,从而消除了人类驾驶员对车辆和动力系统的影响。

从控制的角度来看,车辆目前以隔离为单独的“自私”实体的集合,即使在密集的交通中也是如此。

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arpa - e:基于模型的控制算法和系统的发展是未来汽车和动力系统控制的一个有前景的实现技术——这将使动力系统控制具有完全的预测性和前瞻性,并增强真实和虚拟反馈的效果,以及通过连接利用一系列额外的信息。

例如,连接性可以让车辆确定地“知道”未来在某些计划路线上的操作,包括预期的加速、减速、刹车(或再生)和爬坡。这种前瞻性或预览信息可以与车辆和动力系统控制模型结合使用,以优化车辆在一段行程中的能源效率,或者在获得“完美”信息的情况下,优化整个行程中的能源效率。

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