这本由供应商撰写的技术入门书是由Network World编辑的，目的是消除产品推广，但读者应该注意，有个足球雷竞技app它可能更倾向于提交者的方式。
物联网(IoT)推动了消费品、零售业、医疗保健、制造业等领域的积极转型，有望实现从冰箱、汽车、建筑到油田等所有领域的“智能”。但物联网也有阴暗面，如果我们不能克服物联网带来的挑战，我们就会遇到麻烦。
看到这些挑战的最简单的方法是探索可能的物联网部署。让我们假设如下。一个非常大的工业食品储存仓库和配送中心使用联网设备来确保各个区域的适当温度，比如需要持续、非冷冻冷却的物品需要一个大型冷藏区，需要持续冷冻的物品需要一个大型冷冻区。
部署的一些要求包括:
- 几十个区域，战略性地放置在仓库的布局中，以优化能源效率。
- 仓库内有数千个恒温器以及通风和湿度传感器。
- 外面有几百个传感器，包括外墙、屋顶、进气孔、排气气孔等。
- 数十家供应商提供所需的设备和传感器。
- 实时通知气候变化，这可能使库存面临风险。
- 消除可能导致温度不平衡和破坏库存的安全漏洞和故障。
考虑到这个用例，让我们来探讨今天的四大物联网挑战以及我们需要解决它们的问题。
问题1:不理解数据
拥有大量数据并不意味着您可以理解和使用它。由于物联网用例的范围和多样性，单个供应商不太可能为这个仓库规模的环境创建一个全面的解决方案。即使建立了一个，它也可能迫使一种成本高昂的“撕开并替换”的方法。
相反，创建一个功能齐全、安全、健壮的物联网环境需要一个完整的对等解决方案，在该方案中，一个供应商的设备可以转换来自其他供应商设备的信息。然而，考虑到可能涉及数百家供应商(包括遗留设备)，这是不可行的。如果没有更好的解决方案，仓库解决方案设计师将面临一个现代的巴别塔。
确保所有数据都能被理解和充分利用的一个更实用的解决方案是创建一个集线器模型，其中一个或多个物联网网关和物联网中央服务器不断接收来自所有设备和传感器的数据。规则引擎可以分析传入的数据，然后中心可以将适当的命令传递给接收控制器，比如在太阳正在加热西南外墙的2区打开冰箱。
这样的中心需要能够转换不同的数据类型或度量单位，比如从华氏温度转换到摄氏温度。它还需要一个通用的数据模型，以便能够比较和集成来自任何供应商设备的数据，从而使系统能够“理解数据”。
问题2:数据太多
在某些情况下，要收集的数据总量可能非常大，以至于通过网络将其移动到中心位置可能不可行。考虑仓库上的单独外部温度传感器。它的各种用途，包括维护，它传输温度，湿度，硬件版本，软件版本，电池水平，运动/位置的变化，等等。这样的例子不胜枚举。
这个信息可能每30秒发送一次——甚至可能是每秒钟，这取决于关键程度——在这个大仓库的外面有几百个传感器。这只是几十种传感器中的一种。
我们需要的是一种集成解决方案，它能够只聚合所需的数据，将其规范化为通用数据模型，并使其在需要时可用于监视、报告、维护和其他场景。例如，仓库解决方案应该能够仅从区域3的50个外墙传感器中提取外部温度和湿度读数，以检查区域3的气候平衡。
问题3:安全
虽然物联网点对点模型(即多个连接的设备一起工作)对于仓库解决方案和类似的大规模物联网用例是必不可少的，但这种方法引入了一个重要的安全问题。
整体安全配置文件的强度仅与其中最弱的设备相同。如果某个供应商的户外传感器的安全性较弱，而其他供应商的许多传感器和设备依赖于这些可能受损的传感器的数据，则产生重大“间接”影响的可能性很大。例如，一个受损的传感器可能会向系统传递错误的室外温度，导致系统决定调整某个区域的温度，从而破坏该区域的食物。
为了解决这个问题，必须实现仓库物联网点对点模型，使系统能够通过与其他物理上共存的传感器进行检查来确认某个传感器的读数。例如，如果一个室外传感器的读数特别高，而它的相邻传感器的读数都是较低的温度，那么系统不应该立即决定调整相关区域的温度。相反，系统应该发出警报来验证传感器的功能，并检查传感器周围的物理区域。
同时检查与邻近传感器是一个重要的技术来帮助检测可能的违反,解决方案的安全性配置文件可以通过添加的功能进一步加强看看历史数据是否有异常阅读有先例,基于,例如,天气状况,一年的时间,每天的时间,大量的库存,等等,这将占偏差。
问题4:“精神病设备”
物联网的另一个黑暗面是我称之为“精神病设备”的物联网设备或传感器，它们会坏掉并开始向系统发送错误的读数。精神病的原因可以是任意数量的问题,明显的,比如一个软件缺陷,低电池,或一个简单的设备故障,不太明显,如建筑工人不小心溅传感器与油漆或覆盖一个一张胶合板。
虽然精神病设备不是外部安全威胁，但此类设备的影响可能同样具有破坏性。在仓库的情况下，如果不遵循本文中提到的预防措施，它们肯定会导致内部库存的破坏。同样，防止精神病设备损害物联网环境的方法类似于提高安全性的方法。将异常读数与邻近传感器的输出进行比较等技术可以防止危险和破坏性的系统决策。
许多公司将物联网视为改善业务的机会。为了让这成为现实，物联网解决方案提供商必须意识到并开发解决方案来解决这些黑暗面的挑战。这个故事的寓意是什么?仔细的选择供应商。采用集成和可伸缩的平台。开发通用数据模型。小心行事，只首先实现最关键的场景。然后以你的成功为基础。