让移动设备更智能地访问和使用永磁的无线频谱将是新的公共竞争的目标国防高级研究项目机构。
国防研究机构最近宣布了200万美元的大挑战，称为谱协作挑战赛(SC2) and said the primary goal of the contest was to infuse radios with “advanced machine-learning capabilities so they can collectively develop strategies that optimize use of the wireless spectrum in ways not possible with today’s intrinsically inefficient approach of pre-allocating exclusive access to designated frequencies.”
DARPA表示，目前为各种用途分配固定频率的实践，无论实际情况如何，时刻的需求都是太效率，无法跟上实际需求并威胁在军队和民用应用中破坏无线可靠性，但DARPA表示。
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预计挑战将利用近期人工智能和机器学习领域的重大进展，并在这些研究领域促进了新的发展，在其他领域的潜在应用程序在合作决策至关重要的情况下，“Darpa表示。
“DARPA Challenges have traditionally rewarded teams that dominate their competitors, but when it comes to making the most of the electromagnetic spectrum, the team that shares most intelligently is going to win,” said SC2 program manager Paul Tilghman of DARPA’s Microsystems Technology Office in a statement. “We want to radically accelerate the development of machine-learning technologies and strategies that will allow on-the-fly sharing of spectrum at machine timescales.”
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Darpa表示，它将建立它所谓的最大无线测试床 - “The斗兽场“ - 将在SC2期间和之后提供服务，以评估下一代无线电系统的频谱共享策略，策略和算法的国家资产。“斗兽场”将让研究人员在现实，用户定义的RF环境中与智能无线电系统远程进行大规模实验，例如繁忙的城市邻居或战斗环境的无线条件。
实际SC2包括从2017年开始的三个，年度长的阶段，并于2020年初完成，并在幸存的两场初步竞赛中的决赛选手的实时竞争。DARPA表示，Radios以各种类型的其他无线电进行动态优化频谱使用的各种类型，其收音机最有效地合作。
多年来，Darpa一直赞助大挑战比赛。这个想法通常是在特定领域获得全国最好，最聪明，专注于革命性研究。在过去，该机构以这种方式开发了自治车以及安全和空间技术。美国宇航局和其他机构模仿DARPA在运行这些活动方面的成功。
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