随着由机器学习算法驱动的应用程序开始出现，人工智能(AI)正开始扰乱工作场所渗透各级企业。
到底是谁在搞破坏?他们又向谁汇报?数据科学家、业务架构师和定量分析师(也称为定量分析师)通常是开发新兴技术的专业人士——有时是在IT部门的掩护下，但通常不是。
研究公司IDC的认知系统和内容分析主管Dave Schubmehl说：“不幸的是，IT预算一直在减少，因此它没有资源来承担这些新的责任。”。“我们看到的是，各行各业都在直接从事机器学习，并寻求外部供应商快速实施。
这些早期的移动者并不是唯一从事人工智能的。国际数据公司(IDC)称，到2018年，人工智能将融入大约一半已开发的应用程序。到2010年，人工智能带来的效率节约预计将为美国企业带来约600亿美元的收入。
真实的人工智能场景
典型的企业将如何组织自己来收获即将到来的人工智能回报?以下是两家大型企业——Pitney Bowes和通用电气——如何实现人工智能，以及第三家企业——CIT集团可能会如何实现人工智能。CIT集团正在探索其人工智能选项，但尚未涉足。
组织方式各不相同:两位高管描述了负责开发机器学习算法的集中小组，同时承认将资源分散到地理位置和跨业务线的关键重要性。
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Pitney Bowes,人工智能算法驱动公司的物流业务是由1200年数据科学家,机械和电气工程师,软件开发人员和设计人员,他们当中许多人都是受过专业训练的,说:“黑带在数据分析中,Pitney Bowes执行副总裁和首席创新官罗杰Pilc。
该团队将开发技能与领域知识相结合，分布在三大洲，但都向Pilc报告。Pitney Bowes是通用电气Predix industrial OS的早期采用者，该操作系统使用人工智能技术收集和管理大量数据，并使用IBM的Bluemix平台在云中开发和托管应用程序。
创建算法的工程师与负责公司数字基础设施的IT部门密切合作。自三、四年前Pitney Bowes公司开始使用机器学习算法以来，已经有300亿次呼叫呼叫。
“这种能力在很大程度上依赖于顶级数据工程(人才)。IT中心和工程部门的合作是非常关键的。
通用电气的数字转换
今年9月，已经采用人工智能技术的通用电气(General Electric)将几个软件开发部门合并到由1200名“软件专家”组成的通用电气数字(GE Digital)。一个名为“通用电气技术商店”的补充机构由通用电气的3600名研究科学家和工程师组成，他们“驱动”着通用电气的工业业务。通用电气数字公司提供软件方面的专业知识，而通用电气商店则拥有丰富的领域知识，并负责确保创新迅速进入通用电气的各个业务领域。
通用电气公司软件研究副总裁科林•帕里斯表示:“如果我们掌握了一些可能适用于该业务的权力，我们会很快建立起这种联系。”“通用电气商店是(技术和创新)流动的中心枢纽。”
租赁、贷款和银行业企业CIT集团(CIT group)的一些“数据极客”正在试验人工智能，但该公司目前没有获得任何投资的人工智能项目，尽管首席数据官B.J. Fesq认为，在CIT消化收购OneWest Bank的交易后，未来一两年情况将发生变化。
“人工智能可以应用于组织的许多部门，因此它可能不会被一个团队监管。如果是的话，我想企业数据和分析小组将最适合推动协同效应和实施最佳实践，”他表示。他还一直在跟踪大量来自外部供应商的产品，包括简单易用的人工智能工具，这可以帮助类型化。
这个故事，“谁负责企业的人工智能？”最初由出版首席信息官 。