Nvidia的新驱动PX2将有更强的计算能力超过150台的MacBook Pro笔记本电脑，六泰坦的GeForce X张牌，并且可以通过任何汽车公司用来制作自动驾驶汽车，该公司宣布周一晚上。
“Nvidia的GPU是中央在深刻的学习和进步的超级计算机，”英伟达CEO黄仁勋说。“我们正在利用这些创造未来的自动驾驶汽车的大脑，这将是持续的警报，并最终实现态势感知超人的水平。”
黄说，新的驱动器PX2将包两款下一代的Tegra的CPU以及两个下一代帕斯卡的GPU，并在16纳米FinFET工艺建造。这将赋予它在去年宣布的原始驱动PX2模块的计算能力的四倍。
Nvidia公司
NVDIA的驱动器PX 2将是一个饭盒大小却会集成更多的力量比150级的笔记本电脑。
为什么需要这么大的权力？该公司表示，这是必要的，使真正有能力自动驾驶汽车能够处理混乱的驾驶条件的道路上典型的司机可能面临。驱动PX2能够同时从12台摄像机加上多个LIDAR，雷达，以及其他传感器分析饲料。
如果像很多数据的声音实时分析，这是 - ，这就是为什么Nvidia称它给了8个万亿次浮点运算的性能，或24深学习上衣或每秒操作的trilliongs。
在沼泽见解与策略首席分析师帕特摩尔海德表示，Nvidia公司确实有性能优势。
“首先，整个行业低估的处理能力的量成功运行自驾车。他们这样做是因为他们低估的数据点的数量，”穆尔黑德说。“Nvidia公司在这里有一个优势，因为DNN，或深层神经网络，在GPU上运行的是需要进行适当的物体检测，识别和响应。DSP和FPGA正试图赶上在这个空间。返回的粗略计算，我认为PX2有表演权的水平，但需要得到显著功率降低到处于最不利和热环境下可靠风扇冷却。”
梅丽莎里奥弗里奥
Nvidia的驱动器PX 2模块最多可以分析实时12个视频流，再加上激光雷达和雷达流。
现成的解决方案
Nvidia公司并没有计划让自己的车，相反，它会提供该模块的汽车企业不愿或不能推倒重来或高下谁把资金交给其科技巨头谁。
“所有你需要的是以太网，电力电缆，凸轮总线，和你有一个自驾车的超级计算机，适合很好地在你的躯干，而不是你在充满了回来电脑今天的自动驾驶汽车原型看，”黄说。“这是在后面只是一个可爱的小饭盒，它是一台超级计算机。”
Nvidia公司表示，它已经有一个接受者与沃尔沃，谁就会驱动器PX2融入即将到来的汽车。
这个故事，“Nvidia的驱动器PX 2收拾6个泰坦X GPU的强大动力，使自动驾驶汽车”最初发表这次调查是PCWorld 。