Apache火花现在作为服务在IBMBluemix云平台。在IBM洞察2015年在拉斯维加斯周一下午，蓝色巨人还宣布，它已经重新设计了超过15个核心的分析和电子商务解决方案与火花。
IBM Analytics产品开发副总裁罗布•托马斯(Rob Thomas)在谈到IBM Analytics在Apache Spark(新的Spark即服务)上的表现时说:“自从我们在6月份推出测试版以来，这是一个令人难以置信的成功。”“我们已经有5000多名开发人员加入进来，用它开发应用程序。”
开源的Spark处理引擎，最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，是为数据科学用途而设计的。但它的内存处理能力意味着，在某些应用程序中，它的性能可以比MapReduce引擎高出100倍，尤其是涉及机器学习的应用程序。
Thomas说Spark使得IBM能够简化许多软件解决方案和云数据服务的架构，包括IBM BigInsights、IBM Streams和IBM SPSS。蓝色巨人能够将其DataWorks数据准备和数据优化服务的代码库减少超过87%——它将DataWorks的足迹从4000万行代码减少到100万行代码。Thomas说，这可以转化为简化操作，显著减少构建和部署时间。
Thomas说:“对于那些想用数据做更多事情的数据科学家和工程师来说，Spark等技术的开源创新的力量和吸引力是不可否认的。”“IBM致力于使用Spark作为其行业领先的分析平台的基础，通过在IBM Bluemix上提供全面管理的Spark服务，数据专业人员可以比以往更快地访问和分析他们的数据，显著降低复杂性。”
Thomas说，通过在Bluemix上提供Spark服务，开发者将能够在他们的应用中注入实时分析，从而与Bluemix云平台上的开源、专有和第三方工具集成。
Glen Lavigne，加拿大新斯科舍省的总裁兼首席执行官SolutionInc他说，这项服务已经能够向SolutionInc的客户提供更好的服务。solutions inc为50个国家的酒店、会议中心和热点地区提供可管理的、高需求的公共Wi-Fi和有线接入服务。它需要分析来自多个来源的Wi-Fi数据，以确定交通模式和趋势，包括高峰时段、最繁忙地点、路线模式和设备类型。
“借助IBM Spark技术，我们能够探测超过2.4亿行Wi-Fi日志信息，并识别设备流量模式和跨多个地点的数据，”Lavigne说。“这些分析使我们能够更好地了解市场需求和趋势，为客户提供更好的服务。”
“IBM将火花即服务引入IBM Bluemix”这篇文章最初由首席信息官 。