大数据市场的兴起

很快,经过整理的数据将与商品和服务一起作为商品进行交易

归功于行进的进展摩尔定律,我们正在进入数据本身成为交易商品的时代。在我们看这个Megatend之前,如何在某种形式几乎肯定会影响地球上的一切和每个人都会影响,让我们简要介绍一下我们所处的位置:

商品和服务的在线市场

我们知道它们,在某些情况下,我们喜欢它们:亚马逊(Amazon)、eBay、E*TRADE、Match.com(为什么不呢?),几乎所有能想到的东西都在网上找到了自己的方式,并进入了我们能够上网的手持设备中。再加上托管服务的出现一个比如Airbnb、Uber等等。在所有情况下,关于什么、谁、在哪里、何时的“数据化”给几乎所有拥有智能手机、平板电脑或笔记本电脑的人带来了前所未有的轻松、速度,最有趣的是,也带来了同样的期待。为了符合市场的资格,公司必须通过某种形式的管理促进商品和/或服务的买卖,通常通过收取一定比例的交易、订阅费或两者的组合来产生收入。

早期数据市场

有一些。毫无疑问,最突出和最成功的“原始”数据市场是彭博 - 2014年公司据报道,该公司在收入中产生了90亿美元,主要由财务数据销售组成。在大多数方面,Bloomberg通过从各种来源和供应商(一些内部生成)的数据,策划并使其客户提供每笔交易和/或订阅费用的客户来符合“市场测试”。

现在是大数据市场

摩尔定律适用于处理能力、存储、可用的低成本带宽和其他核心元素,它将我们带进了每年产生的数据比之前整个计算历史上产生的数据还要多的时代,我们现在谈论的是大数据

它是逻辑的,通过如此多的数据撕裂,没有减速的迹象,可以为全新的市场出现,可以带来,组织和制作可用于第三方消费的数据。纯粹的数据呼唤策划,就像现在家庭名称为商品,服务和无制的商品,如财务信息一样,我们无疑将在垂直和水平中经历数据市场的崛起和全球接受类别。

像什么?

想法比比皆是,但让我们看看一些更有趣的地区。我们知道,最终的大多数医疗保健数据将是在线的,并且只要有许多明显的原因,只需将所有人放入数据库中的数据库就不会削减它。但是,当可信提供者策划时,涉及可以给予谁的可信提供者策划(例如,州或联邦机构可能已经授权获得全面记录的何种信息,而有人会在制药公司或设备制造商进行研究只允许选择的信息),会让很多挖掘越来越少。公司和政府实体将支付该策择和便利。

这正是“市场”一词的恰当之处——想象一下超市(或亚马逊(Amazon))出现之前的时代,那时你必须访问许多货源,才能把家庭用品和食物凑在一起。

在数字世界里,方便是一切的主宰。数据市场可能形成在线视频,我们真的还没有看到大,许多供应商出售许多买家事务的方式通过一个系统不拥有或由内容供应商——但这是合理的,可能会出现这样的事。无论是现有的还是新来者都拥有这个空间,这还有待观察。

再次,数据市场的标志是:

  • 数据从多个供应商收集
  • 对数据进行管理(意味着,至少要确保质量,根据给定的数据类型标记来源和其他因素,等等)
  • 数据被编入索引,让买家可以直接找到他们的需求,而且
  • 数据具有定价/结算方法。

这些标准过滤掉了大型搜索提供商、社交媒体网站和其他不以商家交换的形式从第三方供应商那里出售数据集的公司。

什么数据市场不是

数据经常与分析混淆。当你在考虑一个市场时,分析不一定是在市场内部进行的,但也有可能。

例如,彭博(Bloomberg)介绍了基于分析各种输入数据来源的各种“产品”,并将其“包装”为“包装”,作为统计数据的交钥匙套件和对其金融服务业的客户有用的其他信息。

请注意,需要某些分析以确保数据质量和策择的其他重要元素。但是,在广泛的条件下,数据市场是输入,存储和驾驶对它对其上的许多操作的原始数据,尽管进行了索引并因此进行索引。

一个有趣的例子是传统的实体超市。你可以去烘焙食品区买一袋面粉和做面包所需的其他配料。或者你可以去面包房买条面包。或者你可以去熟食区给自己买个三明治。在每个部分中,小麦的价值都被增加了,每克小麦本身的价格也随之上涨,加上在“加工”成成品时引入的其他元素。

这是一个非常适合数字版本的类比,您可以购买原始但策划的数据,或者预过滤/打包版本,甚至是由各种数据组件构建的集团的“产品”。

我们什么时候才能看到真正的数据市场?

在这一趋势的先锋上,并认为在长期数据市场将在正常业务运营中集成之前,正在进行开拓努力,以创建第一个“数据销售商”的系统,以便“数据买家”。由于数据来自数百万来源和许多潜在买家,因此IoT的出现将迅速带来这一前进。看这个空间。

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