在内部，Heritage分析数据不仅进一步验证身份，而且还验证投标人的财务价值。希普曼说:“我们想知道任何给定时间的潜在风险。”“他们和我们签约多久了?”他们之前在我们这里花了多少钱?他们之前的交易欠我们钱吗?他们的地址最近有变化吗?”所有这些数据都是实时排名，并发送给分析师，以30分的标准来确定竞购者是否可疑。如果有人对竞拍者的背景有疑问，此人可能会被禁止参加拍卖，直到身份得到核实。
Heritage的基础设施包括来自罗马尼亚Iasi的MigratoryData的拍卖软件，该系统能够处理1200万并发用户，并处理可能由使用不同客户端设备的并发竞标者引起的延迟问题。希普曼说，MigratoryData工具还使用了层次化存储管理，因此当前的数据被转移到更昂贵的闪存中，而不常访问的数据则存储在硬盘等较慢的存储中。希普曼说:“这是一个比使用全闪存存储便宜得多的解决方案，同时给我们提供了必须尽可能快的数据。”
早期
快速数据的发展还处于早期阶段，这一点可以从自己构建快速数据系统的用户数量中看出。但是Ovum的贝尔说，他已经看到了很多进步。例如，“Hadoop 2.0中Yarn的引入允许您调度不同的工作负载，因此硬件集群的不同部分可以从逻辑上处理工作负载，而不是物理上，”他说。
贝尔估计，大数据和快速数据的地位与1996年的数据仓库和商业智能大致相同。“在接下来的两年里，你会看到很多新的(分析)工具出现，”他说。他补充说，用不了多久，快速数据将不仅仅是企业拥有的好东西——它将变得司空见惯。
这篇题为“快速找到关键业务数据”的文章最初发表于《计算机世界》 ．