情报机构想用大脑工具来判断:谁是最聪明的?

IARPA评估衡量认知表现的新方法

一种工具或技术能否应用于大脑，并准确预测出特定人群中谁将是最聪明的人?

美国国家情报总监办公室(Office of The Director of National Intelligence, Intelligence Advanced research Projects Activity，简称IARPA)的研究部门正在寻找这类工具。

“IARPA希望掌握基于大脑预测未来认知表现的最新技术。特别是，IARPA对大脑结构和/或功能的非侵入性分析很感兴趣，这种分析可以用来预测谁在现实世界环境中学习复杂技能和完成任务的能力最好，并以与国家安全相关的结果衡量。

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虽然传统的评估方法，如学术成就、纸笔考试和以往的经验，可以为预测未来的表现提供有用的信息，但最近的一些研究表明，有可能通过直接测量大脑来补充(或取代)传统的评估工具，以赋予额外的预测能力。然而，神经工具在多大程度上可以改善性能预测和专业知识，超过更传统的测试仍然是一个问题，神经工具和测量已经使用有意义的现实结果测量的程度也不清楚，IARPA说。

IARPA表示，这个名为“神经工具”的项目增强性能、专业知识和领域知识的预测(UNTAPPED)，该公司正在寻找所谓的“可靠的下一代工具、方法和/或分析，可能会克服当前的技术和/或实际障碍，以预测未来的认知表现，”或者已经被开发用于其他应用(如预测或评估精神疾病或心理障碍)，但还没有被用于这个应用。”

研究人员说，从大学和公司到竞技运动队和军队，许多组织都对准确预测个人未来的认知表现和对不同领域知识和专业技能的潜力感兴趣。

“这种预测能力将使组织提前确定谁最有可能学习和掌握复杂的技能，并在现实环境中完成对组织的使命和成功至关重要的任务，从而增加培训活动的投资回报，优化人员与任务/环境的匹配。这种能力在工作要求和技能要求因新环境、新竞争对手和/或工具和方法的进步而迅速变化的行业中尤其有价值。事实上，考虑到技术和社会变革的加速影响着许多组织，以及人力资源培训和维持成本的增加，提高对当前或未来一小部分人员未来认知表现预测准确性的能力可能是重要的。”

为了了解IARPA在寻找什么，它的未开发信息请求包括了它希望通过这项新研究回答的各种问题，包括:

1.措施
a.大脑结构和/或功能的哪些特征可以(或可以)用来预测未来的认知表现或不同领域的潜在专长?

使用哪些技术来收集这些信息?
所采用的实验方案是什么?
这些措施是否与特定的干预措施一起使用(例如，在与任务相关的培训之前或同时收集，以预测培训结果)?
e.收集这些数据的关键技术或后勤挑战是什么(例如，每人和/或整体需要多个样本;收集数据需要大量的时间;成像需要染料注入;分析需要超级计算机;等)?
这些挑战中的哪些(如果有的话)可能会随着主要技术或使能技术的进步而得到解决?

2.结果

a.用这些方法已经(或可以)预测哪些类型的认知表现?如果这种表现没有在现实世界的结果中得到证明，那么在文献中是否有证据表明这些预测会影响现实世界的结果?

b.相对于更容易评估的行为预测指标(如笔和纸测试)，神经测量方法对哪类认知任务的预测能力最强?

c.这些指标被证明具有预测性的时间有多早(例如，从它们被收集时起，它们是否能预测一小时/一天/一周/一年的表现)?

d.有哪些数据支持这样的发现:这些措施可以用来预测未来的表现，而不是简单地与以前或现在的表现相关联?

e.这些结果在什么样的人群中得到了证实?预测的准确性有多少方差?在性别、年龄、智商、职业、国籍、文化等方面，增加受试者群体的多样性可以预期增加多少额外的方差?

f.这些措施在同行评审中得到了哪些支持(如果有的话)
文学吗?是否有任何使用相同类型测量方法的负面结果的报告(轶事或已发表的)?

3.选择

a.这些基于大脑的预测指标是否与传统(非神经)测量方法进行了比较或结合?如果是，相对成本/收益是什么?如果不是，建议的方法应根据哪些常规措施进行测试?

4.限制

a.考虑到在一个特定领域的复杂认知任务或专业知识的表现可能是由一系列中间因素介导的，那么在开发、测试或使用神经工具和测量方面，有什么可能是根本性的限制(理论和/或实践)?

这项大脑研究只是IARPA正在进行的众多项目之一。今年7月，该小组讨论了一个项目，称该项目可以通过构建算法，利用与大脑使用和执行的相同的数据表示、转换和学习规则，从而彻底改变机器智能。