保护数字证据、使用先进的VoIP设备帮助打击违法分子、利用各种前沿合作和生物识别工具领先于犯罪分子，这些只是美国概述的几个方向司法部的研究和发展部门国家司法研究所(NIJ)。
根据本周发布的2007年年度报告，NIJ颁发了514项研究、开发和各种项目评估奖，奖金略高于11亿美元。
该组织有广泛的职责，但应该确定最佳做法;为执法设备制定性能标准，并进行合规测试;先进的执法技术提高DNA的使用。
该小组正在研究的高科技打击犯罪工具包括:
- 一种公私合作关系思科和丹维尔，弗吉尼亚州,警察部门。思科开发了一种称为互操作性和协作系统(IPICS)的无线ip -over- ip，该系统允许警察使用不同的无线电设备跨州实时通信。该系统在丹维尔进行了试点社区他们采纳了这个计划。该系统可以帮助警官更快速地追踪跨境嫌疑人，更有效地处理紧急情况。
- 大规模密码破解:nij资助的项目用于大规模代码破坏的分布式网络攻击(DNA)，是网上的的方式让执法人员打开加密文件。当调查人员需要打开一个加密的文件——换句话说，需要破解代码或识别加密密钥时，他们会使用密码恢复工具从加密文件中收集前60个字节的数字信息。然后他们通过电子方式将这些数字信息提交给DNA服务器。一旦DNA主计算机收到了调查者的提交，它就把信息解析给DNA网络上的许多计算机，每一台计算机都负责组装一小部分加密密钥。DNA主计算机将加密密钥的所有片段组装起来，并将结果发送给调查人员。然后，调查人员下载了加密密钥，并将其输入到密码恢复工具中，这样他们就可以解密嫌疑人文件的内容，NIJ说。在2006财年，该项目测试了一些写块设备，当官员从电子设备中删除数据时，这些设备可以保存数字证据的完整性。
- 指纹:生物识别技术王国，NIJ正在研究数量的计划。(2005年至2007年间，NIJ为大学和公司的四个生物识别项目提供了830万美元的资金)。nij资助的科学家和工程师们正在研究新的工具和技术，可以在15秒内捕获相当于10个滚动的指纹，在不到1分钟的时间内捕获两个掌纹。NIJ说，目前的技术需要几分钟，需要训练有素的技术人员，而且不能捕捉到手掌或手掌侧面的印记。NIJ的快速捕获计划将提高指纹图像质量，减少捕获指纹所需的时间，并开发出价格合理的产品，并可在不久的将来生产。NIJ表示，有三种技术方法正在被用于寻找一种快速捕获指纹技术:两个项目使用高分辨率相机成像来捕获指纹。1、由卡耐基梅隆大学，建立了一个三维视觉模型用10个微型摄像头以不同的角度拍摄整只手。同时，由TBS北美使用了一个三摄像头系统，在扫描手指下时捕捉指纹。该系统使用新的图像处理算法捕获详细的手指脊和谷特征。最后一个项目是交叉匹配技术在聚合物塑料箔上使用二维硅接触传感器阵列来捕获等效滚动指纹。聚合物与接触时手指的形状一致。据NIJ称，一个64 x 64像素的模型已经开发并测试。
- 面部捕捉:2006年，美国国立卫生研究院资助的一个项目声波铸造制作了一个面部识别和音频分析软件的原型。在2006年获资助的其他面部识别系统，继续提升识别嫌犯的技术。基金会的资助新泽西理工学院NIJ称，该公司正在开发一种使用先进算法识别人脸的系统。该算法已成功地解决了其他复杂的模式识别问题。另一笔补助金，授予通用电气全球研究公司他将创建一个从监控视频中提取面部图像的程序原型。必要时将图像进行三维旋转并组合以生成可识别的图像。
- 的全局公正XML数据模型全球JXDM是一种面向对象的数据模型，用于组织州际驾照数据等内容，并帮助执法机构通过自动区域司法信息系统等网络交换信息。NIJ领导了这项计划的研发工作，在2006年为这项计划提供了超过100万美元的研究、开发和技术援助。
- 自动车牌阅读器: ALPR系统扫描道路上某一点行驶的车辆或行驶中的巡逻车的车牌，通常读取多条车道的车牌。他们可以识别被盗车辆，被盗车牌，或有未执行授权的车辆，匹配车牌与联邦调查局，州，或当地数据库已经下载到阅读器的处理器。NIJ说，在马里兰州的现场测试发现了8辆被盗汽车，发现了12个被盗车牌，并在一次轮班内逮捕了3人。在加州长滩，警察使用四辆装有ALPR的巡逻车。该部门在15个月内扫描了330万张车牌，确认了1992张丢失或被盗的车牌，找回490辆被盗车辆，逮捕了92名犯罪嫌疑人。14 .今后的研究将制订共享数据库信息的标准;探索信息引导警务的数据挖掘策略;并根据NIJ评估策略、性能和新的读板算法。
在盒子里的第8层
看看其他热门故事: