一家拥有1000名信息工作者的公司，预计每年超过500万美元的工资成本就会白白浪费掉，因为在寻找信息和找不到信息上浪费了时间，国际数据公司(IDC)去年的研究发现。
认为这是坏?一个调查本月，1000名中层管理人员发现，他们在搜索过程中找到的信息有一半以上是无用的。
企业搜索似乎并不短缺应用程序帮助企业找到隐藏在其网络中的信息。那么，为什么搜索如此低效呢?
分析人士说，事实证明，大多数企业并没有使用最新的搜索应用程序。不仅如此，企业并没有有效地使用它们拥有的应用程序。
咨询公司的高级分析师马修•布朗(Matthew Brown)表示:“他们从未在这方面投入太多。福雷斯特研究公司．“企业将在构建门户系统、内部网、仪表盘和数据库等方面投入大量资金。搜索，通常是针对内部应用，公司不会花很多时间在这上面。”
一个公司高达10%的工资成本被浪费在无效的搜索上巴特勒集团这是一家IT研究分析机构去年10月的报告。这份240页报告的合著者理查德·爱德华兹(Richard Edwards)说，缺乏元数据是关键问题之一。
假设您创建了一个Microsoft Word文档。爱德华兹说，如果程序设置为索引元数据，则会提示你填写记录信息的字段，如作者、标题、主题或文档中包含的信息的截止日期。这些元数据字段类似于“外部标记”，可以让搜索引擎更容易地确定是否应该在列表中返回文档，并减少它们对全文搜索的依赖。
根据爱德华兹的说法，十年前，当企业搜索程序还没有被广泛使用时，让员工输入这类信息是“极其困难的”。他说，尽管企业搜索的广泛使用为输入元数据提供了明显的动力，但今天仍然很难。
“90%的被创建的文档都没有有用的元数据，”爱德华兹说。“在我们获得更多的元数据之前，从这些非常强大的搜索技术中获得更好的结果将是一场艰苦的斗争。”
一些高端的企业搜索应用，如自治他说，要做一份“适度的工作”，确定一份文件本身是关于什么的。
“他们做的不仅仅是挑选出主要词汇并将其编入索引。他们可以查看文档的部分内容、文档的标题和标题，并找出该文档的内容，并在未来用它来帮助你检索类似性质的信息，”爱德华兹说。
IDC内容技术副总裁苏珊·费尔德曼(Susan Feldman)五年来一直在研究无效企业搜索的成本。她在4月份发表的最新研究报告发现，信息工作者每周在搜索不正确的信息上浪费3.5个小时。假设平均工资为6万美元，其中包括福利(这个数字基于2004年美国劳工统计局的数据)，那么每个工人每年的无效搜索成本为5251美元。1000名工人的成本是525万美元。
“人们平均每周花9到10个小时寻找信息。而在这段时间里，有三分之一到一半的时间他们找不到自己想要的信息，”费尔德曼说。
这些数字仅适用于企业搜索应用程序的使用，而不是像那些谷歌她说，这种方法效果较差。
有时候，搜索失败是因为人们寻找的答案根本就不存在。或者，可能存在正确的文档，但还没有“爬行过”(spidered)， Feldman使用这个术语来描述爬行存储库并创建单词和文档索引的应用程序。她说，例如，如果客户关系管理部门的服务器没有被蜘蛛爬行，很多有用的信息可能会被排除在搜索之外。
在建立企业搜索应用程序时，公司经理需要明确他们需要这个搜索工具来做什么。
费尔德曼说:“任何主要的企业搜索供应商都有专门的服务团队为你做这些。”“他们会让你坐下来，问你‘你为什么想要一个搜索引擎?你为什么要找你的文件?你会需要它来做客户服务吗?电子证据发现吗?’”
新的联邦法规要求公司保留诉讼中可能需要的电子文档，这是促使公司升级搜索引擎的一个因素。她说，目前广泛使用的最佳企业搜索应用程序使用概念搜索，它查找与特定概念相关的文档和文件。
她指出，如果你在谷歌上搜索“高血压”的关键词，你可能得不到有关高血压的有用信息，高血压是指血压过高的专业术语。但使用概念搜索的应用程序将知道高血压与高血压有关，并找到更多有用的信息。
基于概念的搜索是“刚刚被采用的一代搜索”。费尔德曼说，大多数企业还没有升级到使用这种技术的企业搜索平台。
她说，现代搜索应用程序还可以检测趋势，提取股票价格等信息，并以图表形式呈现出来。
费尔德曼和其他一些分析师乐观地认为，语义技术将推动下一代搜索。语义这个词“意味着意义，”她说，所以使用语义技术的应用程序不仅理解关键字，还理解主语、动词和修饰语之间的关系。
“这意味着你可以输入一个问题，它就会理解，”她说。“越来越多的应用程序能够理解谁、什么、何时、何地和为什么问题，并将它们区分开来。”
几年来，所谓的“语义网”一直是科技界讨论的热门话题。语义网被定义为“当前网络的一个扩展，在这个扩展中，信息被赋予了明确的含义，使计算机和人能够更好地合作。”
爱德华兹说，构建语义网需要提供一层含义和对内容的理解，这是一个主要的挑战，因为互联网上的内容是由这么多人拥有的。
他指出，在企业中这样做更简单，因为员工生成的内容将归公司所有。
麻省理工学院的IT助理教授本杰明•格罗夫表示，使用语义技术进行搜索，80%的时间会出现最理想的结果，而目前大多数公司使用的搜索，只有不到一半的时间会出现正确答案麻省理工斯隆管理学院．
格罗夫说:“语义技术将在未来几年内大幅提升技术水平。”
他说，如今搜索引擎难以克服的一个障碍是，公司内部的信息分散在许多数据库中，以许多不同的格式出现。
尽管如此，格罗夫指出，在网络和人工智能的推动下，搜索技术在过去10年里有了巨大的进步。
美国陆军使用人工智能创建了一名虚拟军官，名为“SGT明星，能够回答潜在新兵在访问陆军网站时提出的一系列问题。
费尔德曼说，《星战中士》就像现在一样复杂。她指出，这项技术肯定会在商业上得到更广泛的应用，因为它可以复制维护成本高昂的呼叫中心。
她说，如今的企业搜索应用不能像SGT STAR那样回答问题，但有些可以提取情感和意见。一家公司可能会询问它的搜索引擎人们对一个新品牌的感觉如何。然后，该应用程序将搜索博客和媒体，了解人们在说什么，并将他们的观点用图表表示出来。
不幸的是，费尔德曼说，许多公司因为没有跟上最新的搜索技术而错失了机会。她说，糟糕的信息会导致糟糕的决定，错误的信息会导致错误的决定。
“这些浪费的搜索时间，”她说，“一年的时间加起来就是数百万美元，即使对一家中等规模的公司来说也是如此。”
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