虽然大学不倾向于作为大呼关于他们的最新技术创新点做谷歌，思科等大厂商，其结果是没有什么，他们可能意味着更快，更安全，更实用的网络同样令人印象深刻。这里有一个综述，没有特定的顺序，一些在作品中最惊人的，丰富多彩的项目。
1.环境与开发T-射线
谁需要电力运行超快的计算机时，有太赫兹辐射，或T射线？犹他州的工程师大学他们已经深入研究电磁波谱，想要找到一种新的方法来为电脑设计电路，这种电路的运行速度将是现在的千兆赫电脑的一千倍。这项技术的发展涉及到制造用来发射和操纵t射线的波导，这种射线也被称为远红外光。
“我们已经采取了第一步，使得可以利用或引导太赫兹辐射的电路，”阿贾伊纳哈塔，研究的领导者和电气和计算机工程系的副教授，在一份声明中说。“最后 - 在至少10年 - 这将允许超高速电路，计算机和通信的发展。”
2.杂交：电脑，没有汽车
多所大学的研究小组通过国防部资助正在努力结合通常由磁性元件和计算机逻辑操作通常是由半导体元件处理成的混合材料进行计算机存储器的功能。好处是更快，更紧凑的机器，大吃一顿了更少的电力，并打造更便宜。
“在该方法中，将经由磁场发生或电子自旋，其为电子的基本特性，并负责大多数磁现象的流动磁性和非磁性元件之间的耦合，”乔瓦尼的Vignale，的大学说密苏里物理学教授在艺术与科学学院在一份声明中。“混合设备，我们的目标将允许的存储器和逻辑功能，高速光通信和交换，以及新的传感器能力的无缝集成。”
美国国防部为此项目向爱荷华大学拨款650万美元。除了爱荷华州和密苏里州的学校外，纽约大学、加州大学伯克利分校和匹兹堡大学的研究人员也在参与这个项目。
3.获取到的网络搜索底部
网络搜索似乎是一个复杂的问题，但它确实可以归结为三种基本类型的搜索：信息，导航和交易（与买东西）。
宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院和澳大利亚昆士兰科技大学的研究人员对数十万搜索引擎用户的150多万条查询进行了研究。
搜索的证明本体（80％）是信息性的，与导航和事务之间的其他20％的分裂。研究人员使用了一种算法，他们说，分类搜索与74％的准确率。
宾夕法尼亚州立大学信息科学与技术学院助理教授吉姆·詹森在一份声明中说:“其他搜索结果对相对较小的查询集进行了分类，通常是手动操作。”这项研究的目的是对查询进行自动分类。
研究人员的工作是在一篇题为概述‘确定信息，导航和交易意向Web查询的’将出现在信息处理与管理的五月号。
4.映射整个互联网
以色列研究人员通过争取跨越97个国家的5600余名志愿者谁同意下载一个程序创造了互联网的地形图是轨道网络节点如何彼此交互。
其结果是“今天，互联网提供的最完整的画面，”巴伊兰大学研究员夏嘉曦卡迈告诉MIT技术评论。
“一个更好的互联网结构的理解是语音，数据和视频流，点至点和点对多的信息发布，以及组装和搜索所有的世界信息的整合至关重要”卡米和研究伙伴在国家公布的一份新的报告国家科学学院院刊。“这可能表明，控制互联网的发展演变过程。”
卡米的研究使用了一个叫做DIMES代理程序，其下载到志愿者的计算机和互联网进行测量，如跟踪路由和ping。该项目的网站上承诺的是，除了提供一个“良好的感觉，”使用DIMES代理将提供地图给用户展示如何从他们的家互联网样子。在关于他们的发现程序聊天的用户论坛。
另一个项目，轨道互联网流量的增长被称为明尼苏达互联网流量研究（MINTS）站点。
5.流体工程
大学的少数，包括多伦多大学和加州大学伯克利分校，正在努力打造一个软件架构和可重用的组件，可以使Web应用程序更容易开发并使用。该液项目工作主要集中在以用户为中心的设计手法。供应商如Mozilla基金会，IBM和Sun也参加。
最新的消息了该项目的是，已授予补助金在自适应技术资源中心在多伦多从Mozilla基金会的大学，以促进DHTML可访问性和通过ARIA的（W3C的无障碍网页倡议的无障碍富互联网应用程序规范）。
6.阿提拉：在许多无线网络中的一个无线
今天的无线的网络是在一个发情：形成该网络可以仅在光谱的一个频带工作的大多数无线电。如果带充斥，出问题或卡住，收音机是无用的。
输入阿提拉收音机由两名研究人员在史蒂文斯理工学院，在霍博肯发明，新泽西州的概念很简单：阿提拉包裹出的数据包流过任何和在同一时间所有可用的无线频谱。该数据包就会滔滔不绝，例如，在无线上网网格，Verizon的码分多址（CDMA）蜂窝网络，竞争对手AT＆T的全球移动通信系统（GSM）的无线电波，并在威马克斯链接。
目前的原型使用几个收音机，每个网络的使用，但我们的目标是单一的收音机。阿提拉的未来无线电现在在于阿提拉公司，正式名称为Atilla技术，这是由两个史蒂文斯理工学院的研究人员成立于2005年。
7.嗅出内部威胁
研究人员正在开发的技术，他们说会用数据挖掘和社交网络技术来发现并停止内幕安全威胁和工业间谍活动。
技术研究员空军学院已经开发软件可以使用被称为概率潜在语义索引（PLSI）自动化的文档索引的扩展版本发现内部威胁。研究人员说，这项技术可以从电子邮件洞悉员工的利益，并创造出它们的各种交互的社交网络图。
该技术可以帮助任何组织嗅出了内部威胁通过分析电子邮件活动或发现潜在之间在敏感话题的潜在利益的数万名员工的个人。同样的技术也可用于辨认谁觉得在组织内部疏远以及抽丝剥茧在他们的社交网络交互的任何令人担忧的变化的人。研究人员解释说，谁也显示在一个敏感的话题感兴趣，但从来没有谁传达给其他人对这个问题的组织内的个人往往是最有可能是内部人员的威胁。
研究人员表示，该软件可以显示这些人与该主题在一个秘密的兴趣或谁可以感受到来自组织疏远，只有那些外的组织，以便传达它自己的利益。异化或一个潜在的问题的另一重要信号是在一个单独的和其他组织内之间的连接的改变。如果一个人突然停止通信或与他人与他们以前曾频繁接触社交，那么这项技术可以提醒调查人员对这种变化。
该研究小组测试了从清算安然公司的电子邮件系统邮件的归档身体的方法。
8.关于推特
马里兰大学的学生已经写了一个名为纸“我们为什么Twitter的：了解微博的使用和社区“研究人们为什么会发推特。也称为微博，使用Twitter是通信用户在其中可以描述通过即时消息，移动电话，电子邮件或Web分布式短柱其当前状态的一种新形式，”根据论文的摘要。
作者，阿克沙伊的Java，李晓丹歌，蒂姆·芬和百丽曾雅妮说纸“介绍了我们的微博现象的观察通过研究Twitter的社交网络的拓扑和地理属性。”他们的结论是弄清楚为什么个人微博是难以捉摸的，但通过在一个社区分析数据的集合可以提供深入了解为什么一群人微博。
9.点样网络钓鱼者
卡内基·梅隆大学的科学家开发设计至网络钓鱼的危害教网民在线游戏。
拥有一个名为菲尔卡通鱼，游戏，叫反钓鱼菲尔，已经在CMU的隐私和安全实验室进行了测试。该实验室的官员说，花15分钟玩这种互动的在线游戏的用户比那些简单阅读有关威胁的教程的用户更能辨别出欺诈网站。
官方称，这款游戏的重点是教互联网用户如何区分欺诈网站和合法网站的网址。它提供了一些技巧，例如检查流行网站的拼写错误的URL，剖析网址以了解其指向何处，以及使用Google根据搜索结果验证URL。这里更多。
10. RFID和心脏
远程医疗研究人员获得了40万美元的资助，用于将射频识别技术与心脏传感器网络相结合，用于监测患者的心跳。
罗切斯特技术研究所说，它的工作会使心脏传感器网络更安全，减少身份盗窃或其他滥用的机会。这项工作还可以使医疗过程中更有效地工作通过在药瓶支持RFID标签，学校说。
“远程医疗技术可以大大提高医疗服务质量的同时也降低医疗成本，”胡龙飞，在RIT计算机工程助理教授，在一份声明中说。“通过这个项目，我们希望增加RFID的集成到现有的心脏传感器网络，保证了系统的整体安全性，促进该技术在养老院和成人保健机构在全国范围内的实施。”
11.分析的“暗网”
在亚利桑那大学的一个实验室计算机科学家创建了一个名为暗网项目，旨在跟踪和分析利用互联网传播宣传，招募会员，并计划攻击恐怖分子和极端分子的举动（点击这里阅读我们的网络战功能）。
该项目是由美国国家科学基金会和其他联邦机构资助的，由辛彻·切在人工智能实验室在图森带领。暗网的专长是跟踪大量的信息分散在上千个网站和电子邮件等在线课程。蜘蛛，链接分析，多媒体分析和其他技术被用于根据NSF。
被称为Writeprint使用了一种方法通过分析语言，语义和内容等功能，并将其与发布在互联网上的其他内容比较在线剥去恐怖分子的匿名性。作者可以被识别和因为它是发布和传播由作者发表新的信息可以被标记。通过在建筑物用于训练恐怖分子的暗网团队确定了故事和视频最近的一项研究简易爆炸装置。
这并不是说，恐怖分子并不知道他们正在被监视。
“他们可以把诱杀在他们的网络论坛，”陈在一份声明中说，“蜘蛛可以带回病毒我们的机器。”
12.真的，真的快无线
在佐治亚电子设计中心（GEDC）在佐治亚技术研究所的科学家设计了可以在一定范围5米5Gbps的数据传输系统。
欢乐拉斯卡尔，在GEDC的主任说，许多设计用于60GHz频带的最初将销售给消费者家庭使用的产品，因为企业更倾向于采取等待和观望与尚未被证明可靠的新技术的态度。即便如此，他说，他能想到的多千兆网络的多个商业应用，特别是在大规模数据传输的领域。“假设你有一个便携式设备，其本质上是一种进化的iPod有数百个存储的演出，”他说。“一种可能的情况是将有各地的办公室，可以以无线方式将信息发送到您的设备数亭”。
另外，乔治亚理工学院（GTRI）的一个工程师团队正在对相控阵天线采取一种新的方法，开发人员说，这种方法可以使超宽带设备完成五个常规天线的工作。
零散开口天线已经展示了一个33比1的带宽，由常规系统的10比1的比例吹。研究人员说，100：1的比例可能不会太远了雷达和通信环境中使用。
13.真正的带宽管理
加州大学圣地亚哥分校的计算机科学家说，他们已经开发出一种基于TCP的带宽管理系统，可以在全球网络上工作。
通过Barath拉加和他的队友们创造了“流量比例共享”算法旨在让一批率限制器的共同合作，提供网络应用更好的可用性，包括网站。
“与我们的系统，用镜像网站或其他服务在全球范围内可根据需求点之间动态地改变其带宽分配的组织。你不能这样做，现在，这种缺乏控制是今天的云一个显著的缺点根据计算方法，”拉加，一个博士说：候选人计算机科学与工程学院在工程的加州大学圣地亚哥分校的雅各布学校部。
这项工作在一篇名为“分布式速率限制的云控制”的论文中进行了描述。
14.破除数字杂波
麻省理工学院的研究人员想出了一个方法来衡量视觉上的混乱，一个突破，可以帮助从战斗机飞行员大家的网站设计师。
科学家在发表的一篇论文杂志视觉解释自己的工作。为工作的动力是：“我们缺乏的是什么混乱是一个清醒的认识，有什么特点，属性和因素是相关的，为什么它提出了一个问题，以及如何识别它，”露丝Rosenholtz，在麻省理工学院的部门首席研究科学家说脑与认知科学。
另一个问题是，杂波由不同的人不同的看法，于是想出一个什么样的硬或容易在显示挑选出的具有挑战性的一个普遍措施。设计的模型考虑到这样的因素如颜色，数据和对比度。这里。
研究人员在看地图的人身上测试了他们的模型，试图找到一个箭头，比如说“你在这里”。
Rosenholtz计划提供MIT的研究小组的视觉混乱工具，设计人员持续研究的一部分。您可以通过在显示器测试出杂乱的水平自己
在草堆针15.查找图片
宾夕法尼亚州立大学的研究人员已经开发他们在上传到雅虎Flickr或其他照片系统说标记的图像软件，但基于同样会自动更新这些标签的人的照片如何相互作用。
研究人员表示，这可以大大提高搜索图像。
“标记本身是具有挑战性的，因为它涉及转换的图像的像素，以描述性的词语，”詹姆斯·王，首席研究员和信息科学与技术副教授说，在一份声明中。“但是，什么是小说与‘标记某段时间内’或T / T技术是系统适应人们的喜好对图像和文字的变化。”
在最近的测试中，系统被证明正确注释4每10个图像。它仍然需要工作，但超过冠以所分析像素内容表明标记的图片实时自动语言索引较早的宾夕法尼亚州立大学开发的系统的改进。新的软件，这依赖于机器学习，更详细的所谓论文中描述“标记随着时间：由轻型元学习真实世界图像注释。”研究人员说，因为它从用户行为学习新系统的精度可增长40％至60％。
16.为菲尔博士准备的视频会议
虽然视频会议已经证明了它在公司会议和远程学习方面的价值，但研究人员表示，这项技术也可以在调解同事、邻居和家庭成员之间的争端方面发挥重要作用。
来自英国巴斯大学的研究人员采访了12名调解员，以确定他们对在工作中使用视频技术的看法。研究人员表示，视频有望发挥作用，因为它可以更好地转换当事人的情绪状态，并减少当事人在同一房间时可能受到的恐吓。
“大多数员工之间的调解解决纠纷是通过电话,因为调解人,谁可能有多达70或80例处理,它可以是困难的,昂贵的和慢速安排亲自看到人们,“说计算机科学部门主任研究利瓦在一份声明中。“在高度冲突的情况下，通过电话很难触及真正的问题，很难判断人们真正关心什么。因此，通过视频链接，调解员可以看到每一个争议方，这是向前迈进了一步:它让调解员有了新的选择，可以欣赏各方对不同问题的深度关注。”
增加的可用性宽带研究人员说，服务和视频质量的提高使广泛的视频会议成为可能。研究人员计划与一个调解培训组织合作，在视频会议上进行宣传。
17.声乐操纵杆
华盛顿大学的研究人员开发了一种软件，可以让那些不能使用手持鼠标的人用他们的声音来浏览网络。
电气工程副教授杰弗里·比尔姆斯在一份声明中说：“有很多人的声音运用得很好，但他们的手和胳膊却没有用。”有几个原因可以解释为什么声音操纵杆可能是一种更好的方法，或者至少是一种可行的替代方法，来代替脑-机接口。”
声乐操纵杆检测声音的每秒100次，依靠元音声音在一个或另一个方向移动，并移动更快或更慢取决于语音体积。“K”和“CH”的声音被用于鼠标点击和释放。一些人怀疑，为什么语音识别技术可能不是更好，但华盛顿大学的研究人员说，这将是太慢了，因为它要依赖于旷日持久的，离散的命令。（点击这里观看人声操纵杆如何工作的视频。）
该工具可以用于网页浏览，以及用于玩视频游戏，甚至在屏幕上绘制。
18.测量无聊
美国国家科学基金会(National Science Foundation)正在资助一项研究，这项研究可以让电脑对你的沮丧或无聊程度做出反应。换句话说，我们谈论的是“读心”技术。
即利用光通过监测大脑的血流量拿起你的情绪线索塔夫茨大学的研究人员正在利用近红外光谱技术。
当然，现在你需要戴一个时髦的头带才能工作（据塔夫茨说，头带“使用激光二极管以相对较浅的深度（只有2到3厘米）将近红外光通过额头，与大脑额叶相互作用。”
19.更好计算机积木
马里兰大学的一位研究人员提出了一种方法，他说有一天公司可以利用这种方法更快、更便宜地制造纳米级计算机和手机部件。
雷Phaneuf，在工程A.詹姆斯·克拉克学院材料科学与工程副教授，在本质上他的想法比较自组装过程，如结晶。
Phaneuf已经建立了一个photolithography-和蚀刻基于模板的这种性质可用来组装原子到预定义的模式，用于创建的东西，如膝上型半导体，可佩戴装置的传感器和蜂窝电话部件。他的工作集中于硅，通常用于计算机部件和砷化镓，这是在蜂窝电话的部件共同的。
“虽然我们知道如何使工作的纳米器件，使事情了原子可数的花费很长的时间，” Phaneuf在一份声明中说。“行业需要能够大量生产它们在实际的时间尺度。”这种装置可以甚至在构建作为先进的量子计算设备的基础上，“量子比特”可以使用的一些天，Phaneuf说。
法诺夫的工作重点是硅和砷化镓组件。硅是电脑元件的普遍材料，而砷化镓则更多地用于手机。
20.乐善好施
达特茅斯研究人员说，他们惊讶地发现，乐善好施 - 这些人谁更新的在线百科全书维基百科时只是通过传递 - 实际上是一样可靠，正规，注册用户的网站。
研究人员基于它被改变或修正前坚持多久检查维基百科内容的质量。做允许为研究编辑和用户口碑的维基百科的存档。
“这一发现既新颖又意外，”丹尼斯·安东尼，社会学副教授，在声明中说。“在集体物品的传统的实验室研究中，我们不包括乐善好施，这些人谁恰好路过，贡献，因为这些精心设计的研究，不允许外面的演员。过了一个现实生活中的情况我们认识和欣赏乐善好施的Web内容的贡献“。
肖恩·史密斯，计算机科学副教授补充说：“维基百科的贡献如何开源更大的利益工作的一个很好的例子。”
研究人员的发现是用一种称为文件中提出‘开源产品的质量：狂热者和乐善好施维基百科的案例。’
21.蜜蜂和互联网
蜜蜂智力可以使用高达25％，以提高速度和互联网服务器的效率，根据科技研究人员佐治亚理工学院。
蜜蜂以某种方式在有限的资源和没有中央指挥的情况下有效地收集了大量的花蜜。研究人员说，这些惊人的有组织的蜜蜂的群体智能也可以用来提高面临类似挑战的互联网服务器的效率。佐治亚理工学院(Georgia Tech)开发的一种受蜜蜂舞蹈启发的通信系统，可以帮助互联网服务器在需要时在任务之间进行移动，从而降低网站被请求淹没并将潜在用户和客户拒之门外的可能性。
研究人员说，与通常运行服务器银行的方式相比，在基于真实互联网流量的测试中，“蜜蜂”方法通常能将服务提高4%至25%。Internet服务器通常有一组专用于某个Web站点或客户机的服务器。当用户访问Web站点时，服务器提供计算能力，直到所有访问和使用该站点的请求都被满足为止。有时会有很多访问网站的请求——例如，一家服装公司的零售网站在一个受欢迎的体育赛事期间播放了一个特别有效的电视广告之后——但有时请求很少。在变化无常的Internet环境中，预测Web站点的需求(包括用户是否会访问视频片段或发起购买)是非常困难的，而且服务器经常超载，之后会随机完全不活动。
蜜蜂解决其资源分配问题（如蜜蜂和他们的时间不可预测的需求和期望的位置的有限的数目）与由驱动系统的无缝“舞蹈”。下面是它如何工作的：侦察蜜蜂离开蜂巢寻找花蜜。一旦他们发现了一个有前途的地方，他们返回蜂巢“舞池”，并进行舞蹈。舞蹈的方向告知等待采集蜜蜂哪个方向飞翔，摇摆匝传达的数量以花补丁的距离;和长度传送花蜜的甜味。蜜蜂/互联网研究结果发表于Bioinspiration和仿生学日报》。
22.推进100Gbps的铜网
宾夕法尼亚州立大学的工程师们正在努力推动相对较短的类别，7铜电缆支持数字数据速度高达100Gbps的。
这个想法将使房间或建筑物内的铜缆（可能用于连接服务器）能够处理通常为光纤链路保留的数据速率。这个技巧已经提出了一种发射机/接收机，它使用纠错和均衡方法，可以比传统系统更好地消除干扰。
“100千兆超过70米的速度是绝对有可能的，我们是在扩大，为100米，或约328英尺，工作”阿里Enteshari，研究生在电气工程说，在一份声明中。“然而，100千兆调制解调器的设计可能不会在这个时候是物理上可实现，因为它是技术的限制。我们提供了一个路线图，设计一个高速调制解调器100个吉比特。”
宾夕法尼亚州立大学电气工程教授Mohsen Kavehrad说，他的团队正在与制造电缆的NEXANS公司合作。”这些是目前新一代的以太网电缆，”他说。
23.司机挥舞手机
我们已经看到或听到有关手机造成意外的司机。但是从犹他大学的研究也表明，这样的驱动程序还负责减缓交通流量。
那些讲手机往往会开得慢一些在高速公路上，通过slowgoing车辆不那么频繁，并且通常需要更长的时间，从一个点到另一个点，研究人员发现。这可以在生产力损失，燃油费多了，研究人员得出结论方面花费的社会。
“在一天结束的时候，一般人的通勤更长，因为那个人是谁在他们面前的手机正确的，”犹心理学教授戴维斯特雷耶，该研究小组的负责人的大学说，在一份声明中。“手机上SOB正在放缓你失望，让你迟到了。”
该研究是基于一个PatrolSim驾驶模拟器。
同时，不觉得你是在车上使用免提手机如何安全意识的那么如意：卡内基 - 梅隆大学的研究人员说，你仍可能会分心。
研究人员利用大脑成像显示，即使只是边开车边听手机，你对开车的注意力也会减少三分之一以上。核磁共振脑部扫描仪内的受试者在驾驶模拟器上进行测试，发现他们在编织，类似于他们是否受到酒精的影响。这项研究（以色彩鲜艳的大脑图像为特色）显示，大脑顶叶（被要求进行空间感知和导航）和枕叶（处理视觉信息）的活动减弱。
24.错误巡逻开源
一个开源工具正准备在今年发布，它的创造者说能大大加快软件的开发，提高软件质量。
从标准和技术研究所和德克萨斯大学阿灵顿大学计算机科学家信用为他们的突破运用“组合测试”的。
诀窍是能够快速测试多达六个变量的交互作用。这项工作源于对软件错误真正原因的研究。研究人员发现，即使一个程序（如电子商务应用程序）具有数百个变量，它更多的是由几个变量之间有问题的交互而不是一堆变量引起的。
这个最新的软件调试的研究成果中的一些演讲，描述一个由NIST研究人员和其他由德克萨斯大学的研究人员
感兴趣的是得到你的手在代码应与NIST的Raghu Kacker开发。
25.极客和眼镜
谁知道？谁戴眼镜的人是不是一成不变的极客或书呆子。在根据澳大利亚的研究人员视力公布的一项研究最少。
科学家们声称这是第一次研究调查了个性和近视或近视。使用五大人格因素（开放性，责任心，外向性，宜人性和神经质），由墨尔本大学的心理学家给予一个国家的最先进的测量参与者进行了分析。
研究人员总结说：“长期持有的观点，即近视的人性格内向，认真可能反映智力相关的刻板印象，而不是真正的相关性。此外，理智的预测特性，在开放包容，似乎是代表智商之间先前报告的链接。与近视，而不是个性和近视“。
“我们已经从字面上破获该谁戴眼镜的人是内向还是具有特殊个性特点的神话。他们更可能是愉快的，开放的，而不是封闭，内向，”墨尔本中心的大学眼科研究澳大利亚的保罗·贝尔德说在一份新闻稿中。
对于过去的网络调查搜捕，请参阅：
欲了解更多有关网络的研究，我们的阅读阿尔法Doggs博客。