IBM的Watson电脑已经在“危险之中”对抗人类参赛者的三夜。游戏节目。
在“危险之中”缠绕三天的跑步。游戏表演，IBM的沃特森电脑在历史悠久的男人与机器的赛中击败了两个前冠军。
该运行不仅成功展示了计算机可以在琐事问题中击败人类，但更重要的是，它显示计算机如何像人们一样回答问题，开启了一种潜在的人类/计算机互动形式。
历史:邪恶的酷男与机器时刻
在这场预先录制的两局三夜比赛的最后一集，沃森大败对手，赢得了77147美元的奖金，击败了两位《危险边缘》的冠军布拉德·鲁特和肯·詹宁斯。拉特得到了21600美元，詹宁斯得到了24000美元。沃森还获得了100万美元的冠军奖金，IBM将把这笔奖金捐给慈善机构。
《危险边缘》由索尼影视公司运营，是一个长期运行的美国电视游戏节目。在节目中，三名选手将回答一些琐碎的问题，这些问题被分成多个类别，并按难度排序。参赛者平均有五秒钟的时间回答一个问题。
IBM研究人员花了四年的沃特森。该机器能够每秒处理80万亿的操作（TERAFLOPS）。它运行约2,800个处理器核心，并具有16个工作记忆。
建造这样一个系统来玩《危险边缘》被证明是一项巨大的工程，甚至比IBM在20世纪90年代末建造一个会下国际象棋的超级计算机更具挑战性。
“这是一个完全不同的问题。由于数学方面的原因，国际象棋在当时非常具有挑战性。这是一个非常不同类型的节目，”沃森首席经理大卫费鲁奇说，在IBM的观看聚会上为周三在纽约举行的表演。“它不是有限的问题或定义明确的空间。你在处理歧义和语言的语境属性。”
在软件方面，机器使用Apache Hadoop分布式文件系统和Apache UIMA(非结构化信息管理架构)，后者是分析非结构化数据的框架。然而，也许最有用的软件是一种名为DeepQA的自然语言处理程序，IBM声称它可以理解人类的一句话。这一程序使沃森有别于典型的搜索引擎，后者只需返回一组关键字的结果列表。
这些问题是通过文本输入沃森的;它没有使用语音识别技术。在这几轮节目中，《危险边缘》避开了涉及音频或视频片段的问题。然而，沃森确实用一种平滑的合成声音回答了问题。
为了构建Watson的知识，研究人员在4块圆盘上积累了2亿页的结构化和非结构化。它搜索匹配项，然后使用大约600万逻辑规则来确定最佳答案。当被提问时，软件首先对其进行分析，识别出任何名称、日期、地理位置或其他实体。它也检查了短语结构和语法的问题，以提示什么问题是问。
在第一个晚上在周一举行的《危险边缘》(Jeopardy!)比赛中，人和机器似乎都处于平等的地位，沃森和鲁特并列5000美元，詹宁斯紧随其后，获得2000美元。不过，到周二，沃森开始展示自己的实力:沃森以35734美元的收入领跑，鲁特以10400美元的收入紧随其后，詹宁斯以4800美元的收入紧随其后。
周三，机器越来越远，不仅是对其巨大的知识体系，而且由于研究人员所建立的算法来充分投注。对于每日双倍，一个特殊的隐藏问题，允许参赛者允许他或她的持有量的赌注，Watson博彩拍摄了一个看似任意的2,127美元，这是观众发现有趣的数字。
费鲁奇说，这样的计算机化工资“对我们这些凡人来说，似乎是随机的。”但实际情况是，它正在考虑自己对这一类别的信心。它也要考虑自己在游戏中的位置，领先或落后的程度，还有可能赢多少钱或输多少钱。所有这些加起来就是一个相当复杂的计算。你得到的数字被优化到那个精度。”
虽然“沃森”在很多场合的表现都堪称完美，但它也有可能搞砸一些节目，甚至是观众会嘲笑的《危险边缘》(Jeopardy!)在周二的节目中，当被问及美国最大的拥有以二战英雄名字命名的机场的城市时，它的回答是多伦多，一个加拿大城市的名字。在周三的节目中，它漏掉了一个提问著名参考书《时尚元素》名字的问题。对于这个问题，华生深不可测而又自信地回答道:“多萝西·帕克。”
虽然IBM没有针对Rematch或Watson版本2的计划，但它计划在诸如医疗保健等各种领域的沃特森技术，从事特定知识体，它可以回答棘手的问题。
“我认为沃森有可能改变人们与电脑互动的方式，”IBM研究人员Jennifer Chu-Carroll说。告诉Computerworld.。“沃森是重要的一步，它让人们可以像与人互动一样与电脑互动。”沃森不会给你一份文件清单，但会给用户一个答案。”
Joab Jackson涵盖企业软件和一般技术突发新闻IDG新闻服务。在推特上关注约押@Joab_Jackson.。约押的电子邮件地址是joab_jackson@idg.com.