赛门铁克计划在2011年中期拥有其数据丢失预防套件的更新版本，它将增加高级机器学习功能，以简化文档的数据分类和关键字定义，以简化与正确设置DLP控件的管理琐事。
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Symantec DLP v.11将包括所谓的“矢量机器学习”，描述为基于机器的学习方法，以检查文档并记住它们，知道文档可以在各种地方以电子方式保持。矢量机器学习的科学在其他行业中使用了基于知识的内容分析，赛门铁克表示，它开发了其自己的版本，供DLP分类有关预期的数据被保护为机密或敏感。
“这将管理局从生成关键词中取出，”赛门铁克产品管理总监Rich Dandliker说。赛门铁克DLP V.11预计将通过建立进入它的文件的简档来简化DLP设置，了解在经历变更后的文件中的相似之处，并建立有关敏感性的数据分类，提供有关选择的反馈。该技术有助于适当的DLP检测并阻止即使作为文件经历一些变化而发生。这有望帮助减少与DLP相关的误报。
除了向量机学习能力外，DLP V.11还将添加一种有关整个组织机密数据的风险评分的方法。Dandiker说，有时有“热点”揭示了暴露的机密数据集中。“与v。11，你很快就能找到风险的地方，”他说，注意到一些纠正措施可能涉及简单地改变访问控制。
DLP v中的第三个新功能。11预计将是一个所谓的“数据所有者修复”功能，允许IT组提供向数据所有者通知修复其暴露的敏感数据。
“这构建了我们在V.10.5的数据洞察力所做的内容中，”Dandliker说。“有时很难找出数据所有者是谁。”
DLP V.11将清楚地查看谁访问文件的历史，并在存储的位置跟踪资产。这个想法是为了确保数据损失预防是目标不仅是IT部门武装的目标，不能捕获和阻止未经授权的敏感信息过渡，但要确保业务管理方面被告知正在发生的事情和需要适当的步骤那最后。
赛门铁克DLP第五五届，预计将于2011年上半年发货，从15,000美元开始。