谷歌承诺激进的技术提案将成为其中的一部分其求解X项目和它的原始股到目前为止还没有感到失望。
谷歌承诺，激进的技术提案将是其计划的一部分求解X到目前为止，它的首次发行并没有让人失望。
在一系列激进的新技术讲座，张贴在谷歌求解X页，几个企业家和学者所概述的想法，技术，似乎来直出科幻电影。虽然不是所有的这些技术都望其项背很快成为现实随时随地，公司和大学都在做基础研究，奠定了这可能是在未来的几年里一些惊人的技术突破的基础。在这篇文章中，我们将跑下来的五个最疯狂，最远了概述了技术解决方案为X到目前为止，希望给你一些洞察到高端技术的未来。
一：电脑隐形眼镜
这是迄今为止在《Solve for X》中展示的最直接的科幻技术之一，但遗憾的是，它也可能是离实现目标最远的一种技术。Babak Parviz, McMorrow创新副教授华盛顿大学专门从事纳米技术和微系统,提出,我们可以有一天也能穿的戴隐形眼镜在未来个人电脑显示屏虽然他拒绝猜测时,确切地说,这种技术将是足够成熟使用。
目前帕尔维兹正在研究如何创建具有能够使用眼睛作为保健监测门户网站的传感器隐形眼镜。隐形眼镜可能是理想的监测患者的健康原因，他说，他们是相对非侵入式与植入式设备相比，因为他们可以收集包含意味着同样的重要组成部分，作为一滴眼泪滴生命健康数据血液。
所以，好吧，这一切都很好，但是把我们的隐形眼镜变成增强现实机器怎么样，这样我们就可以在街上走的时候玩《Skyrim》了?帕尔韦兹设想，我们最终将能够缩小技术，以达到我们能够容纳的程度无线数据连接到镜头和射频能量传输天线，显示驱动电路和半透明的显示，这将给我们即时的数据，让我们知道我们正在看的东西。如果我们说通过阿诺德植物园在波士顿,例如,我们想知道特定种类的树,我们的隐形眼镜可以看一看那棵树,交叉引用与其他照片在网上,然后显示树的维基百科页面就在我们眼前。
至少在理论上是这样。如前所述，这些超级隐形眼镜还远未成为现实。不过，尽管明年可能不会上市，但Parviz对这款产品的上市持乐观态度。
“随着小型化技术，我们可以在一个隐形眼镜将很多光器件和帮助的人以不同的方式看，”他在他的求解X演讲说。
二：无限的水供所有人
罗布·麦金尼斯，资源回收技术公司的Oasys的创始人和CTO，也使得他的人生目标弄清楚如何来淡化海水，而不同时掠夺地球。
在他看来，问题在于脱盐需要的热量太多，因此不是大规模将盐水转化为淡水的有效方法，因为脱盐通常需要将水煮沸，直到它变成蒸汽，这样就留下了盐。但是如果我们不把水变成蒸汽，而是把盐变成蒸汽呢?
麦金尼斯数字，他已经找到一种方法来做到这一点通过添加铵和二氧化碳转化为水产生渗透压，将吸取纯净水成平局的解决方案。
等等，我怎么刚才说什么？OK，拍下这一刻：你有两个室充满了各种不同的水由充当过滤器的膜隔开。在一侧你有标准食盐水，而在另一侧上你有水中，加入铵和二氧化碳。由铵和二氧化碳所施加的渗透压将通过膜划水而留下盐的后面。
“等等!”你说。“像那样往水中添加铵和二氧化碳不就会产生更多的盐分吗?”是的，但正如麦金尼斯所说，这些盐可以在相对较低的温度下从水中煮沸，这样你就不需要使用脱盐过程中通常使用的所有能量。
无论这个想法渔获是任何人的猜测，但我们不得不承认，这是非常酷，如果它成功实施可提供近乎无限的淡水。
三:可穿戴计算机
我们都爱我们的电脑，但我们永远不会是愚蠢足够的尝试穿着它们代替衣服。除非，当然，我们可以做的衣服，充当电脑...
所以这可能是一个有点夸张，但它的东西，凯文·林，研究和开发MC10副总裁，需要向工作。在他求解X说话，道林概括的方式，使硅柔韧，是的，甚至有弹性。
“使用MEMS或微电子机械系统，已用于加速度计，可以通过多种方式蚀刻硅和实际创建灵活的硅纳米带，”他解释说。“现在你能做到这一点可以在显著量应变和拉伸设备。”
这些灵活的设备可以以当前设备无法实现的方式使用，比如，可植入设备将能够更多地弯曲我们身体的形状和轮廓，或者传感器可以根据我们身体的外脊和外谷提供更精确的身体扫描。听起来很疯狂，但我们可能很快就会拥有可以像纸一样折叠或像围巾一样挂在脖子上的电脑。
道林说:“硅本身很像玻璃，它很脆，也很硬。”“但如果你能制造出足够薄的东西，无论是2乘4的纸，最终都能变成一张纸，你就能让它足够薄，可以被弯曲。”
四：大型多人在线游戏，治愈癌症
虽然大型多人在线游戏，阿德里安Treuille帮助开发了计算机科学和机器人技术的卡内基梅隆大学助理教授听起来或许不那么最初作为魔兽世界令人兴奋的，他们可以有现实世界的后果。
Treuille帮助华盛顿大学游戏科学中心开发了一款名为Foldit的游戏，这款游戏主要是利用蛋白质折叠谜题来确定蛋白质的正确结构，从而准确预测它们对某些药物或治疗的反应。作为游戏的网站所说,“许多不同的方式,即使是一个小的蛋白质折叠是天文数字,因为有那么多自由度”,因此“弄清楚它的许多可能的结构是最好的被认为是今天在生物学中最困难的问题之一。”
Treuille解释说，虽然科学家们使用依靠超级计算机来创建折叠模型蛋白质，技术现在已经发展到这样的程度，计算可以将用户的家用台式机上完成。
“你看到的蛋白质没有被超级计算机折叠，它是由一个11岁的男孩折，” Treuille他解出X的游戏演示中说。
一旦用户已经折叠的蛋白质，以他们的感觉是一个令人满意的程度，他们可以提交他们进行分级，并取得了他们是多么有效。本场比赛，甚至还开始寄钱给基于他们的得分的用户，从而使他们的激励采取认真的游戏，真正投入了大量的心思，他们折蛋白质的方式。
Treuille认为这是未来获取知识的一种模式，世界各地数以百万计的人可以尝试通过合作的方式来解决问题，而不需要获得大量的公司或学术资源来完成工作。
“我想象中的未来该平台是一个平台，使我们能够在一大群人在互联网上人们认同的专业知识，”他解释说。“这将使人们发现的技能，让他们更深刻和丰富的今天可能比贡献”。