在西雅图举行的超级计算机会议上，几乎有一个令人着迷的焦点是要达到百亿亿级的计算能力，这个级别的计算能力大约比现在运行的任何计算机都要强大1000倍。
西雅图——这里的超级计算机会议(supercomputing conference)几乎都把关注点放在了实现目标上exascale计算，计算能力也就是大约1000倍更强大的比今天运行，在这十年中的任何一个级别。
在大多数人的生活中，8年或9年之后的事情似乎是一段很长的时间，但在SC11中，它感觉就像近在咫尺。推动的一部分是来自美国能源部,会资助这些大型系统吗。美国能源部今年夏天告诉业内人士，它希望在2019-2020年期间交付一个百亿亿次系统，该系统的使用量不会超过20兆瓦功率的。政府一直在寻求如何实现这一目标的建议。
想要获得20mw的能量，考虑一下超级计算机IBM是美国能源部劳伦斯利弗莫尔国家实验室的建设。这个系统的运算速度将达到每秒20千兆次。它将是世界上最大的超级计算机之一，也是最节能的计算机之一。但根据IBM的说法，当它明年完全开启时，它仍将使用7到8兆瓦的电力。一个百亿亿次系统的计算能力为每秒1000千万亿次。(千万亿次浮点运算是指每秒进行千万亿次浮点运算。)
英伟达公司(Nvidia Corp.)旗下Telsa业务的首席技术官史蒂夫·斯科特(Steve Scott)说:“我们现在处于一个功率受限的世界，我们在芯片上取得的性能并不是受制于芯片上所能容纳的晶体管数量，而是受制于芯片的功率。”
Scott认为x86计算处理受到其开销进程的限制。相比之下，GPU处理器以很少的开销提供吞吐量，并且每次操作的能量更少。
Nvidia一直在用它的gpu和cpu构建高性能计算系统，通常是来自高级微设备。这种混合方式也正在向广泛应用于手机的ARM处理器发展，这可能会导致一个集成的GPU和ARM混合处理器。
斯科特相信美国能源部20mw的目标可以在2022年实现。但如果政府exascale计划通过与资金,这可能使Nvidia更积极地电路和建筑技术,从而能够实现到2019年功率级的目标。
斯科特说，达到这一效率的水平将需要50次提高电源使用。
虽然20 MW看似很多,斯科特指出云需要100兆瓦电力的计算设备。
Rajeeb Hazra，技术计算的总经理英特尔他说，他的公司计划在2018年达到百亿亿千瓦的目标，比美国政府的预期提前一年。他是在宣布公司揭开面纱时说这番话的骑士角这款50核处理器的持续性能可以达到万亿次浮点运算。
虽然硬件制造商处理功率和性能问题，百亿亿次，因为是千万亿次计算，在提供高性能计算用户与缩放代码，以充分利用这些系统的挑战。
之前达到百亿亿次，厂商将生产，可以扩展到上百个千万亿次的系统。IBM，譬如说，新系统蓝色基因/问将能够100个千万亿次的。
劳伦斯利弗莫尔公司的计算机部门负责人、红杉项目经理金姆·库普斯(Kim Cupps)对20千万亿次浮点运算感到满意。
“这台机器离我们如此之近，我们感到非常激动，”库普斯说，也就是她的20petaflop系统。“我们将解决许多具有国家重要性的问题，包括材料建模、武器科学、气候变化和能源建模。”
IBM声称它的系统可以扩展到100个千万亿次的“这是IBM说，” CUPPS说，“我会担保20.”
Patrick Thibodeau为Computerworld提供SaaS和企业应用、外包、政府IT政策、数据中心和IT劳动力问题的服务。雷竞技电脑网站在推特上关注Patrick@DCgov或订阅帕特里克的RSS提要。他的电子邮件地址是pthibodeau@computerworld.com。
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这个故事，“百亿亿次计算在这十年看到”最初是由《计算机世界》 。