有很多的兴趣，这些天在“控制的复杂性，”尤其是当它涉及到网络的概念。
这是显而易见的，为什么：复杂性可以直接转化为增加的运营成本（复杂的系统是比较耗时的管理）和可靠性下降（系统与许多移动部件更可能发生意外失败）。
这个观点被一些IT专业人士和我一起工作，谁说喜欢，事情的一个完美的概括：“我不知道究竟是我的网络中了。”
所以每个人都同意，减少复杂性，至少在原则上，是一件好事。问题就出在确定的复杂性到底是什么。还有的整个科学领域“复杂性理论”，但有复杂的没有坚定的定义，或复杂的系统。是复杂仅仅拥有大量的运动部件的问题？正在“复杂”一样是“复杂吗？”
虽然没有普遍接受的回答这些问题，一个复杂的系统的一个很好的定义是这样的：复杂系统内置大量简单的组件出互相作用，并且表现出来的行为是不是成对相互作用的简单结果，而是，从互动的一些大规模的组合出现。
对于联网系统，这意味着您可以考虑一下复杂的设备或代理的系统数量，它们可能的状态，以及它们之间的潜在互连的条款。如果有N个代理的系统中，需要N *（N-1）/ 2的互连直接交链这些试剂彼此-意味着互连级的数量与几何N.
要记住的另一件事是，复杂性可能产生混乱的行为。（个人注释：混沌理论是严重新潮20世纪80年代和90年代，当我还是一个物理学研究生，我是拼命学习，直到旧的，更聪明的物理学家指出，有在主题很少补助。作为喜欢吃和支付租金的，我结束了专注于粒子物理代替。）
从数学上讲，混沌行为既不是预测，也不会随意 - 在启动状态无限小的改变可产生在以后的状态任意大的变化。显然，这是一个系统（或网络）不希望它的设计一致可预测并且便于管理提供特定的功能。
例如，在联网环境中，在配置的微小差别可能会引发故障下游这是不可预测的，因此，不可预防。这些类型的问题在几乎任何复杂环境（包括核电厂和在飞行中的飞机）出现。
有趣的是，混乱的行为经常出现从非常简单的关系。换言之，其被构造简单的一个复杂的系统，确定性积木仍然可以显示混乱的行为。（奇怪的是，混乱的这个数学概念是准确的，1945年由诗人埃德娜·圣文森特·米莱，谁其描述为，捕捉“一些简单但不明白。”）
因此降低了复杂性的挑战变得在本质上，含有混乱的挑战。一些方法这样做可以在混沌行为出现其他字段提取;其他特定于网络。这里有几个：
*区划分。在固有的复杂系统降低了复杂性的一种技术是使用“黑盒子” -minimizing的潜力的药剂为具有系统范围的影响而设计的。
*优化。尽量减少系统中的不必要的状态的量。你是否真的需要15级的QoS，或者可以减少至7或5？
*在各个层面的测试。不要盲目地部署设备，或者干脆测试功能。测试在各种控制的设置配置和检查，看看如预期它响应。
有很多人。但在减少复杂性的思维是一个伟大的第一步。
约翰逊是Nemertes Research公司是一家独立的技术研究公司总裁和高级创始合伙人。她可以在到达johna@nemertes.com。