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其他在线介绍和教程
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简介R.让我们不要忘记R项目网站本身，这对包括此介绍的语言众多资源。这里的风格是有点干，但你知道你从R核心团队越来越准确，最新的信息。
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[R教程。一个合理的健壮开始导向包括关于数据类型，概率和绘图部分以及部分集中于统计的主题，如线性回归，置信区间和p值。凯利黑色，克拉克森大学副教授。
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入门与R.图表从流行FlowingData可视化网站由Nathan油运行，在R基本绘图本教程提供的例子包括下载的源代码。（虽然许多FlowingData教程现在需要一个付费会员的网站，2013年5月的这一个没有。）
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使用R.除了涵盖基本知识，有关于数据处理有用的部分 - 的一个重要课题不容易覆盖初学者 - 以及获得统计汇总并产生基本图形与基R，所述格子包和GGPLOT2。短Astaro网站中穿插进行演示代码，使得这个有用既是指导和参考的网站。通过分析顾问阿拉斯泰尔·桑德森，前身为伯明翰在英国的大学研究的天体物理学和空间研究（ASR）集团研究员
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来自学术界更多的免费下载和网站：
介绍加州大学洛杉矶分校数字研究和教育学院的幻灯片演示，以及可下载的数据和代码。
介绍R.虽然名为初学者和包括入门和读取数据，这也显示了如何用R进行不同类型的线性模型的部分。德国罗德里格斯在人口研究的普林斯顿大学的办公室。
R：自学习教程。从国家中心的生态分析及合成加州大学圣芭芭拉分校简介PDF。虽然有点干，它越过了很多的基本面，包括练习。
统计有R计算和图表。与学术界许多PDF下载，这是一个短期（15页）和基本的，有一些建议的非正式的练习，以及对事物一样将数据传输到R和统计模型（如假设线性模型了解统计概念）的解释。由谢尔·Konis，然后在牛津大学。
的R小书的时间序列。如果你想用R进行分析一段时间内收集的数据，这是非常有用的，也有一般的R中，使用一些介绍性内容，即使你没有做的时间序列。艾薇科格伦在威康信托基金会桑格研究所，剑桥，英国
介绍GGPLOT2。11页的PDF一些ggplot基础，由N. Matloff加州大学戴维斯分校。
社区
几乎每一个社会化媒体平台具有R基团。我特别推荐：
统计和R在Google+上。社区成员知识渊博，乐于助人，和各种对话线程搞两新手和专家。
Twitter的#rstats主题标签。话语的水平范围在这里从初级到极为先进，有很多有用的 - [R资源和评论得到公布。
您还可以找到在LinkedIn，Reddit和Facebook的R基团，其他的平台之一。
计算器有一个非常活跃R的群落里的人一问一答的编码问题。如果你有一个特定编码的挑战，这是绝对值得的搜索这里，看看是否已经有人问类似的东西。
全世界有几十个R用户聚会。此外，还有其他用户组没有连接到Meetup.com。Revolution Analytics有一个R用户组目录。
博客和博客文章
R-博客。本网站汇总的帖子和教程从超过250个[R博客。虽然这两种技术水平和质量各不相同，这是找到关于R有趣的帖子一个伟大的地方 - 特别是如果你看一下主页上盒子“本周热门文章”。
革命。有很多在这里的利益与R各级用户。虽然笔者革命Analytics是销售企业级的R平台业务，该博客并不仅仅专注于自己的产品。
帖子：10个R包我希望我知道前面。不是这些确保所有将是我的前10名，但除非你花的时间相当数量的探索包，你可能会发现至少一对夫妇的有趣和有用的r添加附件。
邮政，R编程对于那些从其他语言。如果你是有经验的程序员努力学习R，你可能会在这里找到一些有用的提示。
帖子：简要介绍了“应用”在R.如果你想学习的申请（）函数族是如何工作的，这是一个很好的入门。
R和SQL之间的转换。如果您使用SQL除了R是更有经验（舒适），它可以是令人沮丧的，有时混乱弄清楚如何做基本的数据任务，如子集划分您的数据。统计顾问帕特里克·伯恩斯显示了如何执行常见的数据切片在SQL和R，使它更容易为有经验的数据库用户R添加到他们的工具箱。
曲线图及图表在基R，GGPLOT2和rCharts。有很多样品图与代码在这里，展示了如何做类似的可视化任务基本R，该GGPLOT2附加软件包和rCharts交互式可视化的HTML。
当使用Excel，当使用R'对于开始学习[R电子表格的用户，这是考虑一个有用的问题。迈克尔·米尔顿，深入浅出数据分析（其中讨论Excel和R）一书的作者，何时使用各酒店提供实用的（短）的建议。
第一步骤迈向ř从电子表格。双方何时以及如何一些建议，开始从Excel移动到R，并链接到后续后，从电子表格思维与R思维。
搜索
搜索在通用搜索引擎像谷歌可能有点令人沮丧的“R”，考虑到许多完全不相关的英语单词如何包括字母r。某些搜索可能：
RSeek是一个Web搜索引擎，从一定R-重点网站刚刚返回结果。
R站点搜索返回刚刚从R里面的函数，包“护身符”（文档，可以帮助解释功能如何工作）和工作的意见（专注于某一特定领域，如社会科学或计量经济学）的结果。
您也可以搜索将R邮件列表归档。
杂项
谷歌的[R风格指南。想写工整代码一致的风格？你可能想风格指南;和谷歌已经发布了有益的内部研发款式供大家使用。如果一个不适合你的工作，哈德利韦翰具有基于谷歌不过是一个相当缩写R风格指南“有一些调整。”
RStudio文档。如果您使用RStudio，这是值得考虑看看文档的部分在某些时候，所以你可以充分利用所有它提供的。
[R金融时间序列绘制的历史。虽然，顾名思义，这个针对金融时间序列的图形，它也是在随时间绘制的任何数据的各种选项的有用的样子。随着大量代码样本与图形一起。通过及时的投资组合在GitHub上。
分组＆R中汇总数据有这么多的方法R中执行这些任务，它可以是一个小，即使对那些超越阶段的初学者铺天盖地来决定哪些时使用。这个可下载SlideShare陈述的分析师Jeffrey布林从大波士顿的用户群是一个有用的概述。
应用
R讲师。这个应用程序基本上是一个设计良好、非常全面的R索引，提供了如何导入、总结和绘制数据的片段，以及一个介绍性部分。“我想…”部分给出了各种各样的任务的简单操作，如改变数据类或列/行名称，排序或子集数据等等。类似的信息可以在网上免费获得;额外的内容包括教学视频和“统计测试”部分，解释什么时候使用各种测试，以及每个测试的R代码。iOS和安卓系统的价格约为5美元。
软件