在大数据领域，小公司和初创公司将是推动大数据技术前进并定义未来市场形状的人，这是一个普遍接受的智慧。像IBM和甲骨文这样的大公司，无法快速调整以适应这个飞速变化的世界，将会看到他们的商业情报市场被更小、更灵活的竞争对手夺走。
风险很高:透明市场研究公司(transparency Market Research)预测，到2018年，全球大数据市场规模将增长至483亿美元。
但IBM并没有就此罢休。IBM华生集团上周宣布的新业务单元在纽约市的一个引人注目的事件作为其意图的信号不仅加强大数据市场的竞争,但其计划跨越到一个领导者的位置,它被称为一个“计算的新时代。”
2011年，IBM将世界推出到Watson，这是一个可以播放电视游戏的超级计算机显示危险！并赢得人类对手。不仅仅是任何反对者要么：沃森使陷入困境的灭蚊剂！冠军布拉德队列和肯詹宁斯。鹿特持有危险记录！詹宁斯持有最长的危险纪录的奖金！赢得胜利74胜。
“2011年，我们向您推出了一个新的时代[计算]。它是认知的，”IBM CEO Ginni Romette说。“这是一个新的物种，如果我能把它称为那个。它被教导了，没有编程。它随着时间的推移变得更聪明。它随着时间的推移做出更好的判断。为什么我们拍摄Watson？它是为一个大数据的世界建造的。它有可能在任何地方改变企业和行业。“
“它不是一个超级搜索引擎，”她补充道。“它可以在大海捞针，但它也了解大海捞针。”
什么是认知计算？
换句话说，IBM说，像沃森认知计算系统是能够理解的细微之处，特质，成语和人类语言的细微差别的通过模仿人类的原因和过程是怎样的信息。
而传统的计算机系统进行编程，以快速计算并执行确定性任务，IBM表示认知系统信息分析和借鉴利用概率分析的分析见解。他们有效地根据他们从他们的数据交互学习什么不断改编自己。
“如果你把它在本质上，其核心，它是可以理解自然语言的系统，” IBM软件解决方案集团的前身为高级副总裁，谁一直窃听领导屈臣氏集团迈克尔Rhodin说。“它读取当读了很多，它适应并学习它变得更聪明。当你问它的问题，它会产生假设 - 。可能的答案 - 有一定程度的信心”
“它不仅仅是从今天所了解的内容，”罗丹丁增加了。“您可以向其添加新数据。它每天都读取新的书籍。它将点从它读到它已经读取的内容。有时它只是读取它已经读取的东西。它必须对其进行读取。当我们开始向前迈进时，沃森正在更聪明地变得更聪明。我们为它添加了新功能。它正在学习推理，通过事物思考。“
根据IBM的说法，认知计算确实归结为三大能力：
能够进行深入自然语言处理和分析的能力，以获得信息摄取和研究，以及提供人类的通信。
统计生成和评估一系列循证假设的能力，能够以相关和有意义的方式回答问题。
适应和学习从培训，与人类的互动的能力，与它产生的假设相关的互动。
“这些能力让沃森适用于需要大量的信息需要被摄入并理解应用，复杂的决定并反馈可用来训练应用程序随着时间的推移，以提高其决策，” IDC的大卫Schubmehl，为研究主任研究公司的搜索，内容分析和探索研究。
“如今，消费者继续努力寻找和利用可操作的信息，” Schubmehl补充道。“传统的搜索系统提供的网页，文档，视频和音频的用户时，他们真正需要的是答案和建议。”
“IBM的Watson背后的技术占据了所有这些信息来源并将其蒸馏出来，以实现重要的事实，事件和关系。其自然语言能力，假设生成，认知分析和机器学习组件随后利用这些事实，事件和关系来回答以与人类的方式相同的问题。此外，如果它是错误的或不正确的，Watson还拥有反馈设施，以便随着时间的推移，它可以学习并获得“更聪明”。“
IBM在沃森的大数据业务上举步维艰
然而，对于这一切，IBM一直在努力，因为高调的危害在商业领域获得牵引沃森！赢了，但反应一直不温不火。据华尔街日报，沃森出道以来IBM带来的只有100万美元的收入在三年$。
这部分可能要归因于沃森的兜帽下的东西。赢得Jeopardy的沃森!构建在90台IBM Power 750 Express服务器上，这些服务器由8核处理器驱动——每台机器上有4个处理器，每台机器上总共有32个处理器。当时，Power 750服务器每台的售价为3.45万美元，加起来约为300万美元。
虽然IBM的特点是价格实惠，特别是在医疗保健垂直蓝色巨人瞄准的选择是使用开源软件和商用服务器建立了一个Hadoop集群。随着商品硬件缩放从大件服务器缩放一个非常不同的命题。
MongoDB业务发展和企业战略副总裁马特•阿塞西(Matt Assay)表示:“增长如此缓慢有几个原因，但最大的原因可能是，在一个商品化、开源的大数据分析世界里，IBM是一种奢侈品。”“既然可以免费运行Hadoop，为什么还要花几百万买沃森呢?”
此外，分析公司还指出，《华尔街日报》发现，沃森的学习方式意味着IBM的工程师必须学习客户业务的技术细节，并将其翻译给沃森。
艾萨维表示:“换句话说，沃森就像雇佣一名昂贵的数据科学家，只不过没有那么周到。”“对客户来说，学习Hadoop或其他大数据技术，并对数据本身提出问题，要比花钱聘请IBM昂贵的咨询顾问和大数据技术好得多，毕竟IBM的大数据技术恰好是Hadoop。”
最后，分析问，在哪里发展？他呼吁屈臣氏缺乏一个开发者生态系统其“最明显的疏漏。”
蓝色巨人寻求与新的IBM沃森集团解惑
随着新的屈臣氏集团，IBM的目标是把所有的周围。该小组，IBM将扩展到2000名员工，是集开发和运行基于云计算的认知应用和服务代表的企业用户。
IDC的Schubmehl说，目前屈臣氏云服务可以支持数百万用户，支持对话链接输入，可采集和火车小时和支持知识的广泛的行业语料库。
Big Blue为该集团专用了10亿美元的投资，其中包括1亿美元用于投资启动公司，该公司在其新的Watson Developer云上运行的应用程序，是一个云主办的市场到开发Watson Powered应用程序的应用程序提供商。Developer Cloud将支持Watson生态系统，这是一个基于Watson的实现，伴侣和第三方开发人员可以用于将认知能力嵌入新的或现有应用程序。
沃森的生态系统
“我们将在未来几年投资10亿美元，”Rhodin说。“我们将与全世界分享华生。时代不仅仅是我们的。我们只是碰巧有一段牧养它们并把它们带到全世界的历史。我们做市场。这就是我们要做的。”
他补充道:“我们认识到这项技术的力量在于它能为每个人做什么。”“为了接近每个人，我们需要帮助。我们需要一个生态系统。我们需要合作伙伴。我们认为，每个决定加入我们的人都将改变世界。”
许多早期的IBM Watson生态系统参与者已经开始展示今年发布的沃特森动力应用程序的早期版本，包括以下内容：
MD Buyline是医院和医疗保健系统的供应链解决方案提供商，正在开发应用程序，允许临床和金融用户实时，了解医疗设备购买的明智决策。
Welltok是社会健康管理的专家，正在开发一个基于Web的消费者应用程序，帮助用户创建“智能健康行程”，这奖励用户参与健康行为。
Fluid，一个创业公司，为Reebok和Brooks Brothers等主要品牌建立在线购物体验，它正在构建个人购物者应用程序。
“沃森生态系统将促进广泛的这些类型的专家推荐应用在未来几年,将继续在使用燃料研究和创新的巨大的增长数字信息来提高广泛的过程从医学诊断、购物到科学研究,“IDC的Schubmehl说。
沃森大数据服务
出了校门，IBM提供了基于Watson的认知智能三项新服务：沃森发现顾问，华生分析和沃森资源管理器。
沃森发现顾问旨在帮助发现在他们的数据正确的问题。IBM表示，将通过减少时间研究人员需要制定能够促进自己的工作结论革命性如何的行业，如医药和出版进行他们的研究。例如，与Discovery顾问，沃森可以通过数以百万计的文章，期刊和研究倒水，确定背景下，综合的数据，并帮助用户找出连接。
IBM一直与elsevier紧密合作，是科学，技术和医疗信息产品和服务的领先提供商，包括灰色的解剖和期刊等文本，如柳树，探索沃森的认知技术如何用于帮助临床医生保持联系 -给予患者所需的医学知识的日期，尽可能达到越来越艰巨的任务，因为医疗数据继续以指数率增长。
沃森分析允许用户通过可视化表示探索大数据的洞察力，而不需要高级分析培训。IBM表示，该服务消除了数据发现过程中的常见障碍，使业务用户能够快速、独立地揭示其数据中的见解。Watson Analytics准备数据，显示最重要的关系，并以交互式的视觉形式呈现结果。
最后，Watson Explorer旨在通过统一的视图帮助跨越企业的用户揭示并共享数据驱动的洞察，该统一视图显示所有用户的数据驱动信息，以及开发提供全面的信息丰富的应用程序的框架，主题的上下文相关视图。
今年下半年，IBM计划推出沃森互动顾问(Watson Engagement Advisor)，旨在帮助企业重新定义与客户的互动。星展银行(DBS Bank)上周宣布，将把包括Engagement Advisor在内的Watson应用于其财富管理业务，以改善其向富裕客户提供的建议和体验。
这个故事，“IBM看起来智取大数据竞赛沃森”最初发表CIO. ．