雷竞技电脑网站Cisco:AI网络增加数据中心可持续性挑战

雷竞技电脑网站数据中心臭名昭著的能源猪并增加重力联网计算电量处理AI工作量只会加剧可持续性问题

AI基础设施进步可能与耗能目标相冲突,注Denise Lee,Cisco工程可持续性办公室副总裁雷竞技电脑网站正在作出努力解决数据库内AI和ML增长问题,同时保留节能、冷却和性能脑海中

Lee点播三种趋势,促使全美和全球更多关注电源使用和可持续性首先,非政府组织或非政府组织正在提高对碳排放、温室气体和对大气层影响的认识此外,政府倡议,如欧洲绿化协议制定可持续性驱动政策雷竞技电脑网站并限制新建数据中心Lee表示

民营企业正致力于净零和碳中和开发并使用评分气候披露项目CDP,Lee说CDP是一个全球性组织,从组织收集自报数据,说明气候变化、水安全以及毁林风险和机会数据被投资者、公司和管理者使用解决可持续性问题

雷竞技电脑网站Lee说,所有这些东西都开始成为真正有趣的因素来做商业决策,例如评估AI数据中心的环境影响,决定在哪里建新数据中心,确定可再生能源与本地网格所提供非可再生能源之比

雷竞技电脑网站未来组织需要解决数据中心性能需求、电耗、冷却、空间和对网络基础设施影响等若干关键问题近代博客文章雷竞技电脑网站Lee提出了一些具体问题, 数据中心所有者和操作者在重新构思环境时, 是否想记住可持续性:

• 网络涵义 :Ethernet目前是AI压倒性基础 大部分使用案例 需要成本经济学 规模支持雷竞技电脑网站Dell'Oro集团表示,到2027年,所有数据中心交换口中多达20%将被分配到AI服务器上雷竞技电脑网站Lee写道 AI工作量在数据中心网络中日益重要雷竞技电脑网站上表小因子GPU整合到数据中心基础设施的挑战从电阻和冷却角度都值得关注可能需要重大修改,例如采用液化冷却解决方案并调整电容量。”
• 性能挑战雷竞技电脑网站图形处理单元使用对AI/ML培训推理至关重要,雷竞技电脑网站AI工作量要求越强GPUs,数据中心往往难以满足高性能计算资源需求雷竞技电脑网站数据中心管理者和开发者从战略部署GPU优化使用和节能中得益Lee写道
• 权限数 :AI/ML基础设施主要受计算和内存限值约束网络在连接多处理元素方面发挥着关键作用,常分解跨节点计算函数这对电力容量和效率提出了重大要求。满足严格的延时和吞量需求同时尽量减少能源消耗是一项复杂任务,需要创新解决办法。”
• 采用者策略雷竞技电脑网站Lee写道 : “ 单子AI技术的近代使用者认识到适应高密度AI工作量往往需要多站或微数据中心使用 。雷竞技电脑网站小型数据中心设计 处理人工智能应用集约计算需求雷竞技电脑网站网络基础建设必须高性能和弹性支持数据中心部署分布性

冷却是另一个重要因素雷竞技电脑网站数据中心处理AI工作量雷竞技电脑网站传统空气冷却方法可能不足以部署AI/ML数据中心,雷竞技电脑网站液冷却解决方案提供效率更高的替代方法,

业界必须致力于液化冷却无法冷却即将到来的芯片,

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Cisco追求能源联网

另一种有趣的技术可以帮助可持续性努力,这是一种相对较新级电源系统,称为4级故障托管电源2022年底通过国家电码4级FMP与老电路类相比长距离处理大功率达2 000瓦特 NEC表示

4级FMP系统描述为“可持久性”,因为它们允许使用小电缆测量器、无管道和智能控制电源传输NEC表示,这些属性可减少材料用量和每个项目含碳量,有助于更可持续的电气基础设施设计中提供各种应用中的权力分配,例如以太网电源、物联网设备、智能建系统、电子器件监控系统、安全系统和电子组件大片区如大楼、体育场或校园

4级安全直接流 很容易工作,Lee表示快速开发科技与市场中其他人相联 教育与认知并逐步推广

Cisco也在工作“能源联网”,这需要将能源管理能力和API嵌入网络组合中,将网络转换成控制平面测量、监控和管理能源Lee表示, 想法是将数据转换为实时能见度和洞察力,

能源联网概念我们可以网络电源 和联网数据一样万一你连线都齐头并进呢开通客户管理电源新案例Lee表示