在谷歌云平台上搭建数据湖屋

十多年来，科技行业一直在寻找存储和分析大量数据的最佳方法。这些存储解决方案需要处理组织所要求的容量、延迟、弹性和不同的数据访问需求。为了解决这些问题，公司一直在充分利用现有技术。这通常包括尝试让数据湖像交互数据仓库一样运行，或者尝试让数据仓库像数据湖一样运行，处理和存储大量的半结构化数据。这两种方法都导致了用户的不满、高成本和跨企业的数据复制。谷歌云数据湖屋模式解决了这些缺点。