加速机器学习带来的商业成果

有大量的资金和人力在追求机器学习(ML)的商业应用，但该技术的前景不太可能实现，除非数据科学家和数据工程师的努力通过标准化的方法和工具进行操作，并得到IT的支持。现在是组织遵循DevOps的例子并实施机器学习操作(MLOps)实践的时候了，这些实践采取了想法和举措，并为提供业务价值的产品铺平了道路。