每天,普通企业的云应用程序,容器,计算节点和其他组件抛出数千个甚至数百万的小日志。每个日志都是其数据描述诸如用户动作,服务请求,应用程序任务或计算错误之类的事件的文件。
研究这些日志的云操作(Cloudops)团队可以通过优化性能,控制成本和管理数据使用来保持稳定性。他们可以通过响应需要速度,规模或创新的事件来保持敏捷。但这需要新方法来记录分析管道。这个白皮书解释:
- 云云和日志分析是什么意思
- 为什么日志分析的传统管道分解
- 如何简化或重新建立这些管道
每天,普通企业的云应用程序,容器,计算节点和其他组件抛出数千个甚至数百万的小日志。每个日志都是其数据描述诸如用户动作,服务请求,应用程序任务或计算错误之类的事件的文件。
研究这些日志的云操作(Cloudops)团队可以通过优化性能,控制成本和管理数据使用来保持稳定性。他们可以通过响应需要速度,规模或创新的事件来保持敏捷。但这需要新方法来记录分析管道。这个白皮书解释: