为人工智能提供燃料的多云数据集成

企业正在以前所未有的方式创建和使用数据,这些数据存储在包括本地、多云和数据湖环境在内的多个系统和存储库中。挑战在于如何将这些不同的数据源结合在一起以实时交付数据。

为了满足跨多云和混合环境的数据访问、管理和治理需求,企业将需要现代数据集成能力和工具。通过简化、加速、集成和同步各种数据源,现代化的方法可以帮助提高对市场变化的响应能力。

探索这本电子书,了解更多关于现代化您的数据集成能力,在主题,如:

  • 多云数据集成的常见挑战
  • 自动化能力,为AI模型集成高容量的数据
  • 提供高可伸缩性、数据质量、治理和AI的数据集成工具
  • 案例研究突出了通过集成数据所克服的障碍
  • IBM Cloud Pak数据™如何为虚拟化、容器和微服务架构提供平台功能