Nvidia揭晓新的Blackwell系统加速发布Spectrum-X联网

雷竞技电脑网站Nvidia揭晓了新的Blackwell电源系统,它表示,这些系统允许企业“建设AI工厂和数据中心驱动下一波基因AI突破 ” 。 台北Computex交易展示所宣布的系统有单或多GPUs、x86或Grace处理器和空气或液冷却以适应应用需求

Nvidia还宣布,NvidiaMGX模块参考平台去年在Computex发布后,现在支持Blackwell产品表示新NvidiaGB200NVL2平台小版3月推出GB200NVL72将加速数据处理达18x,比使用x86CPU提高8x能效,多亏Blackwell架构

布莱克韦尔Nvidia三月GTC事件宣布后继NvidiaHopperGPU架构格蕾丝就是它基于ARM的CPU设计GB200系统包含BlackwellGPUs和GraceCPUs

Vidia加速计算主管Dion Harris在简报中表示 : “ GenAI时代带给每一位数据中心,Nvidia加速计算主管Dion Harris

公司表示再有十位合伙人提供Blackwell架构系统ASRock Rack、Asus、Gigabyte、Ingrasys、Inventec、Pegatron、QCT、Supermicro、Wistron和Wiwyn

信息科技研究集团AI市场研究主管Thomas Randall在邮件中表示 :Nvidia技术嵌入计算机制造中心 AI工厂

性能焦虑

雷竞技电脑网站高级分析师Alvin Nguyen在Forrester表示,

guyen在邮件中表示:「我期望Blackwell电源系统会首选AI加速器,雷竞技电脑网站高功率变异需要液化冷却并强制改变数据中心市场:并非所有数据中心都可更新以提供支持大数系统所需的电水雷竞技电脑网站驱动用在数据中心升级、新建数据中心、使用伙伴(合用点、云服务)和从竞争者中选用少阻力加速器上。”

网络前端Nvidia宣布频谱-X加速联网平台 设计以太网基础AI云去年在Croputex发布.目前普遍可用VP网络Amit Katz表示Nvidia加速更新时段:新产品每年发布以提供带宽和端口并增强软件特征集和编程性

平台架构,用dups优化面向北南交通和超NIC优化面向西东,GPU对GPU交通,合情合理,ForresterNguyen注意到,但确实增加复杂性帮助推介大型AI解决方案,Nvidia客户实施大规模AI基础架构后,

Nvidia用另一种技术标准推送AI基础设施归为专有性,