Vultr提供廉价使用NvidiaGPUs

云服务提供商Vultr启动它所宣称的首个GPU虚拟化平台,供小中型公司使用,这些公司不需要大云播放商提供更多强和高贵选项

Nvidia介绍时2020年Amere A100处理器,强调它是支持多因斯GPU或MIG的第一个图形处理器允许GPU分解为7个虚拟GPU,大致相同方式是超视屏分解 CPU核心

Vultr表示这是第一个通过VultrTalon平台向客户提供分片A100GPU实例的云提供商公司表示在客户工作量方面没有一刀切提供GPU实例的其他云服务提供商提供全GPUTalon实例小得多,客户价格低得多,客户只需要点心,而不是七道菜

高成本GPU实例常为企业最大工作量所证明,特别是当它们需要多GPU并行运行时。多家企业和开发商可能想小点开机并用AI湿脚,连单GPU成本都可能令启动实验望而却步

J.J.指出, “如果你试图访问像AWS这样的人全单卡或8卡系统,你每月至少花上两千块,而这超出许多公司预算范围”。卡尔德韦尔Vultr首席执行官卡德韦尔补充道, “AI多工作ML不需要全卡值资源”。

对许多研究者和开发者来说,他们的大部分工作是测试和迭代,使用方式非常前后不一。卡德韦尔说,他们可以测试小尺度数据集,并随时间推移提升数据集大云提供商不提供小点GPU

除硬件外,Vultr提供全NvidiaAI企业软件栈工具、库和框架以及Nvidia开发相邻技术帮助用户从技术中获取最大值提供GPU实例的其他提供者包括自己的GPU工具,

Nvidia搭建最优级软件栈 以从GPU硬件中获取最大值并同时获取世界上最佳GPU硬件 和自制优化软件栈

Vultr在雷达下生长

从未听说过Vultr,加入俱乐部自2014年以来,它一直保持极低姿态,你可能认为这有违它的利益Vultr最近才取零风险元并运营没有销售或营销团队光靠口语实现年化运算率超过1.25亿美元,它在世界各地有25个地点。

Vultr提供标准服务组合,包括云计算、云存储和裸金属其主要差价成本高 面向小客户

并满足绝大多数用户基本需要,超标真正专注于满足世界最大企业需求 全世界其他公司开发商 坦率地说 服务不足 大技术云

Kardwell表示Vultr常规服务比AWS低30%至50%,他说,它通过自动化和效率实现这一点

初始提供Talon公司新泽西分店公司计划在未来数月中为虚拟桌面和图形处理等不同使用案例增加面向图形高端GPU