美洲

  • 雷竞技比分
cnerney@nerney.net
写作者

量子计算时间变短

新闻分析
2021年5月18日 4分
雷竞技电脑网站

新的金融交易算法承诺在5-10年内提高量子计算机性能,而不是10-20

量子计算>量子处理器辐射电源
信德/Getty图像

金融商严重依赖计算机金融模拟决策具体地说,MonteCarlo模拟用于评估风险和模拟各种金融工具的价格这些模拟还可用于公司金融业务和组合管理

在一个数字世界中,其他行业经常利用实时数据,金融商正与小马快递数字等价物合作。那是因为蒙特卡洛模拟涉及如此之多复杂计算,比14队2/4后端ServerflexFiet足球联赛耗时计算资源

使用MonteCarlo方法的财务计算通常每天做一次相对宁静债券市场可能很好,但交易商试图浏览更不稳定市场则处于劣势,因为他们必须依赖老数据。万一有办法加速MonteCarlo模拟 以利我们可悲地拉拉的金融商

不久将有,据金融服务巨头高盛QCWARE量子计算硬件开发应用据报两位伙伴的研究人员设计了新的量子算法运行MonteCarlo模拟,预期5至10年内可提供近期量子硬件

有很多拆包第一,短期量子计算硬件是什么基本而言,它有缺陷易出错版本完全实现量子计算,极易环境噪声污染结果实际地说,这意味着短期量子设备报错率高,并仅在几步计算后开始返回错误结果

我知道 签名吧幸运的是,有量子算法能够减少误差,同时使量子计算机能执行MonteCarlo模拟增速1000倍比经典方法不幸地,错误校正量子硬件 需要这些算法运行模拟 速度是10至20年

高盛Sachs和QCWore研究者准备寻找执行速度与最优量计算性能之间的中间点

成功牺牲从1000x速度到100x速度, 团队制作了ShallowMonteCarlo算法,

无即时帮助 金融交易商可以放心知道 快速蒙特卡洛模拟时间轴 被裁为二分短短几年后 金融MonteCarlo模拟 和14队 24分联网面向量子计算预期具有变革性的其他努力,包括保健、人工智能、物流、制造和国家安全

量子算法指数化提高计算速度的能力将使企业更快创新、更快应对市场中断并更有效地运行归结为相当竞争优势CIOs忽略量子计算自身风险

丰收量子计算突破新闻

同时,证明有多种方法剥皮qubit,LosAlamos国家实验室报表整理机器学习开发算法 使今日量子计算机不易噪声

换新造纸科研机构演示 一种叫作噪声电路学习法 如何能够将误差率降低二三次

Patrick Coles,LosAlamos国家实验室量子物理师和论文主笔说机器学习方法类似于接受疫苗的人培训免疫系统抗病毒机器学习允许量子算法或电路对特定量子机噪声过程产生抗药性有一些类比 我们大家都可以关联到这些天

cnerney@nerney.net
写作者

克里斯托弗内尔尼自由工作家 住纽约州北有个足球雷竞技appChris在1996年加入World世界前开始报业写作数个IT管理网站执行编辑网络.com, 包括DatamationeSecurityChris常为ITWorld博客,Chris还覆盖大数据分析自由机Chris不写作、编辑或花时间与妻子和三个孩子在一起时,在酒吧、咖啡馆和Saratoga Springs街旁执行原创音乐和覆盖

更多作者