无线技术可帮助减轻临床错误并改进医院和家中护理工作
网络连接智能传感器将驱动保健行业向前发展,最近两所学术机构分享细节说明IoT技术如何帮助减轻临床错误并改进医院护理 — — 环境因冠状病毒案例而加重压力 — — 以及在家
斯坦福大学工程学院正在探索如何将电子传感器和人工智能组合装进医院和养老院帮助医疗专业人员更有效地监控和治疗病人
Arnold Milstein说道, 斯坦福临床英学中心主任兼医学教授文章发布学校网站.医院新生儿重症护理单元的临床医师每天为每名病人取床600次完全执行这批复杂行为远超出甚至最有良心的临床团队所期望的合理范围。”
与传感器和AI技术相容物理空间可设计为响应和同情人,据Milstein、计算机科学教授Fei-Fei Li和研究生Albert Haque称深入环境的无触感应器可形成环境智能 了解人运动并适应他们的持续健康需求文章自然.
研究建议混合低成本主动红外检测器和被动检测器,可融入病人环境医院房间可能装有摄像头识别人与对象利达深度传感器测量距离对象热传感器夜间视觉雷达Wi-Fi检测运动对象和麦克风语音识别和事件认知
可能使用案例据斯坦福工程公司称包括计算机辅助监听重症护理单元中病人动员跟踪医院后发感染并自动化外科工具计数以防止对象意外留在病人中
无线无线电监控
马萨诸塞理工学院研究者正在开发项目计划用广播信号观察人们的日常生活,目标之一是允许老年人实现老化
使用无线电信号取代摄像头或人观察者是为了增加隐私研究者在论文中写道........发布于MITCSAIL网站.摄像头无法在黑暗中正常运行 多摄像头需要查看家内不同房间
麻省理工学院系统称为RF-Diality系统设计成生成人命笔录:人睡在床上,然后起立等
设计RF-Diality时, 我们利用无线电信号能力捕捉人们3D动态, 并使用楼面图帮助模型学习人与对象的交互作用,跟踪分析个人运动可用以提醒医疗人员,如果个人跳出药例或跌倒
麻省理工学院论文题目为“家庭用广播信号描述日常生活”,作者Lijie范、Tianhong Li、元元元和DinaKatabi
