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几乎每个企业都运动成为分析驱动者,因为越来越多的企业努力支持数字变换显示53%的公司从2015年的17%上升至2017年第四季度爆炸式增长说明大多数组织才刚开始使用解析法并有各种迹象显示 大数据解析法的使用 将进入雪球, 很快它被每一个部门 和无数个体雇员所雇用称之从分析1.0向分析2.0
IT问题之一是分析工作要求高分析工作量成倍增加 现有遗留IT基础设施无法跟上并不只是计算需求 受到影响需要大数据集通知分析对存储基础设施也产生新需求
只要分析1.0阶段有限使用解析法,通常无需新建基础设施即可支持工作量遗留系统可处理实验项目和早期分析应用,在大多数组织中,少数数据科学家和训练有素分析师的工作量并非压倒性。遗留基础设施限制可操作作业数, 整合异性数据分析所需时间和资源减少了分析数事实上,在一些组织中,数据编译如此繁琐并让实际分析居后位并不少见。
状态分析2.0点击时必须改变
即将到来的潮流解析和大数据工作量将由数项新技术引进最重要的两个方面是:
- 软件工具分析分析大趋势通常指增强公民数据科学家能力真正意指用户分析软件基础正在全组织扩展以包括大多数雇员增量分析多位使用者将缺乏知识培训并创建不以任何形式优化项目、形状或形式优化项目只会增加IT基础设施需求
- 数据池湖和海洋分析驱动公司想使用所有内部数据和尽可能多的外部数据为分析提供参考表示大得多数据集存储并整理数据增长正在对数测量数以十亿计IoT和其他传感器提供实时数据流时, 数据增长几乎不可想象数据爆炸不强词
成功满足需求至关重要多组织正向超相容基础设施进发以迎接挑战现代架构方法提供高度可缩化的基础设施解决方案,可按时增长,而不是按周增长。紧接计算存储资源为分析2.0提供必要的更高性能水平并简化管理,加HCI不会增加对稀有IT资源的需求事实上 HCI解决方案比遗留系统少管理时间和注意力
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