AI硬件获取操作费用昂贵,许多企业客户可能选择由超标执行
急切接受人工智能, 特别是基因化AI将驱动Google和Amazon等超尺度数据中心提供商在未来六年内近增产3倍
协同研究组的结论雷竞技电脑网站市场合成AI无疑对IT市场有极大影响。
雷竞技电脑网站协同更新六年预测显示,新建超尺度数据中心的平均容量很快会比当前运行超尺度数据中心高出一倍以上雷竞技电脑网站所有超大规模运行数据中心总容量 将在2023至2028年间增长近3倍
雷竞技电脑网站研究基础分析 数据中心足迹和运营 世界上19大云和互联网服务公司雷竞技电脑网站2023年中,这些公司有926大数据中心在世界各地运营雷竞技电脑网站协同预测未来数据中心包括未来年份另外427个设施
协同表示基因化AI进步效果雷竞技电脑网站数据库数目的增加并没有起多大作用,而是导致数据中心运行所需功率的大幅增加。雷竞技电脑网站高尺度数据中心GPU数暴增,主要由AI驱动相关机架电密度雷竞技电脑网站数据中心设施也需要大幅增加雷竞技电脑网站这使得超尺度运算符重新思考部分数据中心架构和部署计划
如果AWS管理这些东西头痛, 一般企业运营5年服务器会像什么?
公司急忙接受基因化AI改善业务,但硬件获取成本和运营成本使公司多次停顿从Nvidia生成DGX服务器,定制自定义AI并打包硬件,可轻易运行六图范围并购约10台正规服务器哪些企业优先级
外加操作成本NvidiaGPUs不为人知低功率抽取完全相反它们是雷竞技电脑网站数据中心最大权猪.对预算意识企业来说 特别是中型企业 部署自定义硬件可能太收费
此外,AI操作方式不同于商业线程传统应用有过程密集训练任务 需要GPUs系统并有推理 运行模型 由GPUs训练模型训练后 很可能数月内不需要修改高价硬件闲置 免用 减值
企业不使用超尺度云提供程序可自行实现吗?关键分析师兼协同研究集团研究主管John Dinsdale表示 :
企业IT新潮流感化AI是裁剪AI培训部分,但做推理,少得多过程集约式内部推理为什么要投资数以十万计元硬件? 硬件只有从Google或AWS租出时才能免费使用?
称AI服务,AWS和微软之类超标新提供我们能期望更多出手
