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Gartner:人工智能算法和智能软件大网络变化核心

新闻分析
2016年10月17日 3分钟
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Gartner表示CIOS将参与新建数字平台建设

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功劳:路透社

人工智能、机器学习和高级算法是新兴数字世界的核心

Gartner主管组件PeterSonderga高级副总裁兼全球研究主管在Orlando今日Gartner专题讨论会/ITxpo秀上开场白

有个足球雷竞技app网络世界更多信息未来人工智能领域开发会像野生西部或更受控制的局势+

...CIOs将参与新建数字平台中心情报工作, Sondergaard对8000多CIOs和IT头目表示新的竞争差分器通过高级算法和人工智能理解客户意图创建新经验解决客户并不知道他们有问题

Gartner表示,高级机器学习算法由多项技术组成(如深学习、神经网络和自然语言处理),用于不受监督学习中,以现有信息教益为指南。

高级机学习不仅能让智能机理解环境概念,而且能学习通过机器学习,智能机器可改变未来行为分析大片医疗案例记录数据库时, 学习机器可显示前所不知道的治疗效果组织必须评估如何应用这些技术获取竞争优势,

Gartner说人工智能技术似乎典型地模仿人性化,学习、得出自身结论、理解复杂内容、与人进行自然对话、提高人认知性能(又称认知计算)或替代人执行非程序性任务应用包括自主飞行器、自动语音识别生成并检测新概念和抽象性(用于检测潜在新风险并帮助人类快速理解千载变化信息)

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建设机器从经验中学习并产生设计师没有明确设想的结果系统通过收集数据体验并适应世界, Sondergaard表示机器学习人工智能以数据速度移动 而不是代码发布速度信息即新代码库

Gartner开场白中其他几个要点

  • Gartner预测2016年全球IT总开支为3.4万亿美元,比去年下降0.3%。2017年全球IT支出预测增长2.9%并达3.5万亿美元分析家表示增长将由软件和IT服务段驱动全世界软件开支预测增长7.2%,IT服务增长4.8%软件IT服务将是开发文明基础建设的关键
  • 实时解析速度比传统解析速度高三倍到2020年成为市场30%
  • 机器学习人工智能以数据速度移动 而不是代码发布速度信息即新代码库

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