下一代Xeon和Gaudi公告
Intel启动超计算2023会议并发布一系列高性能计算公告,包括新Xeon线和GaudiAI处理器
英特尔12月14日将第五代Xeon可缩放处理器代号Emerald Rapids发送OEM伙伴emerald快车最大核心数64个核心数,略高于56核心四元新元
除更多核心外,Emerald Rapids将高频率和硬件加速FP16并支持12个存储通道,包括新开发的Intelmcr存储器比标准DL5存储器快得多
英特尔提供的基准显示,顶端Emerald快速程序优于上端第四元CPU, AI语音识别增益1.4x和GibPEG媒体转码工作量增益1.2xIntel总称2x3提高AI工作量,2.8x提高内存吞吐量,2.9x提高DeepMD+LAMMPSAI推理工作量
Intel还提供一些细节说明Gaudi3处理器对AI推理Gaudi 3将是公司合并Gaudi和GPU技术前唯一单片即FalconShores
5nmGaudi3比Gaudi2有四倍BF16工作性能2倍网络化2倍(Gaudi2有24x搭建100GBEROCENCs)和1.5x多HBM容量
对GPU而言,FalconShores会做很多非绘图处理支持以太网交换和CXL编程模型
Aurora超级计算机更新
上头快速超级计算机世界仍然前沿,全AMD野兽 能源局橡树岭国家实验室特南英特尔与Aurora居第二位,Aurora也在DE设施中,Aurora没有完成
Agonne高级计算机制Aurora超级计算机满容量后,将使用21248xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
英特尔尚未发布正式基准 但它的确揭示出一个测试intel和Argonne运行一个基因化AI项目,内含1万兆参数GPT-3LLM基础科学模型对比点CatGPT3.5使用775亿参数
GPU最大值使用大量内存 Aurora可用64节点运行模型Argonne国家实验室并行运行四例模型256总节点LLM科学GPT模型接受科学文本、代码和科学数据集培训,范围超过1万亿参数,取自各种科学领域Intel
