高性能计算系统安装配置可能是一个相当大的挑战,需要熟练IT辅助程序安装软件栈并优化最大性能-它并不像建个人计算机购自新Egg
GigaIO专攻AI技术计算基础商家最近宣布自成一体单节点系统,盒中32个配置GPU提供简化部署AI和超计算资源
迄今唯一能控制32GPU系统的方法需要四台服务器和八GPU单片将存在延时备战 服务器通过网络协议通信 所有硬件会耗尽楼面空间
Gigaio设备-称为SeverNODE-引人注意的是它提供GPS选择:最高32AMDIntinct MI210GPS或24NVIDIAAAS+最高1PB存储单机MI210性能从FrontiementexaFLOP超级计算机使用的最高MI250卡滑坡少核少内存 但仍以AMD的RadeonGPU技术为基础
雷竞技电脑网站公司副总裁兼数据中心总经理Andrew Dieckmann在AMD加速处理组声明中表示:「AMD与GigaIO等创业者协作,超NODE系统由GigaIO创建并受AMDIntinct加速器驱动提供强制总重
superNODE建基于GigaIOFABREX定制布料技术,内存中心布料将延时从系统存储器与系统内其他服务器通信减到二百FabreXGen4实现到512Gbits/sec带宽
FabreX可连接各种资源,包括加速器,如GPUs、DPUs、TPUs、FPGAs和SOCs存储设备,如NVMEPCIe原生存储并连接到计算节点的其他I/O资源基本而言,使用PCIExpress总线的任何东西都可连接FabreX以直接设备对设备通信
超级NODE有三种操作模式:野兽模式,用于最常使用或所有GPU应用自由式模式, 供用户自取GPU处理用和群模式程序运行多服务器
超级NODE可运行现有应用书写AI框架,如PyTorch和TensorFlowNvidia光集群管理员数据科学软件管理配置环境并处理调度和容器管理
超级NODE现可用GigaIO