采用人工智能正在改变服务器正在采购的方式,快速和积极的影响公司部署人工智能技术,根据Omdia一对研究报告。
在即将到来的云计算和数据中心市场报告,研究公司预测减雷竞技电脑网站少服务器的数量自2007年以来第一次出货。然而,服务器下降是由于2007年全球经济危机。当前服务器购买一个更积极的转变。
Omdia发现对计算资源的需求仍然很高。然而,它还报告说,对更昂贵的服务器的需求专门的硬件为人工智能模型的训练(翻译:gpu)被优先在典型的企业服务器只有一个CPU。
Omdia说,在2023年第一季度售出280万台服务器,大大低于320万年的预期。出货量下降从4的时候1 q23处是最大的记录,根据Omdia。
害怕错过热AI市场是推动云服务提供商(CSP)和在人工智能硬件企业增加投资。然而,人工智能硬件是更昂贵的比传统的服务器硬件。为了抵消与人工智能服务器相关联的相当大的成本投资,csp和企业推迟他们的现有服务器的更新。
“我们看到一个健康的AI集群投资,”Vladimir Galabov说,云计算和数据中心的研究主管在Omdia练习。雷竞技电脑网站“这些都是巨大的项目。每个服务器要花费一百万美元。这相当于50 - 60通用服务器。”
有一种趋势在一段时间内对离开硬件部署的时间较长。它曾经是服务器刷新大约每三到四年。现在,服务器在一级CSP的典型的寿命是6年,而二线供应商报告寿命长达10年,根据Omdia。
还有其他因素驱动服务器硬件的销售放缓。Omdia引用了宏观经济的不利因素以及增加的成本和限制进入资本推动投资权衡。它说,大多数组织已经为混合优化业务capex和opex模型,混合本地计算与云服务的组合。
企业使用云服务采用的低风险战略在短期内满足计算需求时仔细评估长期需求,Omdia说。这意味着更少的销售本地硬件和更多的采用云服务。
人工智能能迅速还清
Omdia还发现,在人工智能的投资是很快还清背线增加收入,降低底线成本,提高效率和客户体验。
人工智能部署还比较新,但是他们已经产生影响。严格地54%的受访者表示,他们目前测量1%或更多的积极结果,和14%看到ROI的11%或更多,这取决于类别。
和应该注意的是,Omdia进行了调查的369家企业2023年2月,这是之前任何生成人工智能项目可能对选举没有任何影响。其研究是测量早期人工智能部署。
Omdia早期人工智能的项目投资回报率可能会加速AI创新,随着越来越多的公司把它的好处。尤其是生殖AI举措,可能会得到更多的机会来证明。
随着人工智能项目的成熟公司内部和好处显现,这些公司将扩大人工智能部署到其他用例和业务领域。实实在在的ROI证明项目,高级管理人员将在AI的扩张计划和自信,反过来,会刺激增加支出。