IBM使用人工智能基础模型和华生自然语言解析平台,希望自动化脚本制作,更新遗留系统并加速科研
帮助企业从AI获取潜在利益时,IBM修剪出一种知识丰富实用方法,不同于许多竞争者使用的方法。
实战也是我们重要的差异者之一, 因为我们知道 — 历经多年实施并适应数千客户的AI能力 — 有效使用技术之旅与最终端目标一样重要, 特别是对任务关键企业而言 。 IBM产品管理、Data和AI副总裁Tarun Chopra表示 。
行程可包含繁多问题确定大企业可用大量数据的最佳使用方式,或许可将数据与云基应用相整合并有效右方AI模型应用获取最佳结果
Chopra表示:「客户现有系统投资数以百万计,我们必须想出如何缝合所有这一切 与大生态圈合作
另一点是信任AI系统生成的数据,无法解释系统输入和输出, 高度监管企业像银行 将无法传递基本道德规范忘记将之投入制作萧普拉说
IBM处理AI方法面向基本挑战:可扩缩性IBM正用它所谓的基础模型处理这个问题:灵活可复用模型支持并强化不同的AI技术应用
举例说,Open AI聊天GPT是一个基础模型,通过基因化AI讲语言任务, Chopra说微软介绍聊天点PT方面转入产品中,而其他人则可以效仿关键将是如何取用部分基础知识 并让企业客户以更实用方式使用这些基础知识规模化挑战
IBMWatson包括AI
IBM应用基础模型技术IBMWatson自然语言处理栈,公司正努力将更多超出语言范围的提议商业化
IBM12岁Watson中可嵌入式AI组合并核心部分IBMAI策略
显示最近NASDAQ报告IBMWatson进化并部署于多商业使用案例IBM应用客户服务、供应链、金融规划、风险守法、广告、IT、视频安全等标准。IBM排名第1位,IBM在2022年2月AI生命周期软件市场份额中排名第1位,IBM宣布70%的全球银行和14大系统集成者中的13使用Watson
IBMAI工作的其他例子包括:
- 2021年IBM研究与RedHat协作发布Wisdom项目,该项目提供AI基础模型加自定义AI能力,通过自然语言界面自动生成DedHatAnsible开发者代码。 Chopra说,这些脚本可自动化云网络,例如简化云管理
- IBM研究为IT操作管理创建基础模型,标记即时碰撞并创建编码命令阻塞
- IBM正寻找使用基础模型 建基于代码网数据集 常用编码语言自动化现代化业务流程IBM表示,用这些模型,遗留系统可增强使用现代网络方面的能力,应用程序可更新自身而无需人工监督
- IBM研究今年表示,将与美国航天局合作,搭建领域基础模型,接受地球科学文献培训,帮助科学家使用最新任务数据并容易地从研究中获取洞见,否则这些研究会对他们阅读和内化有挑战性。
- 也是今年IBM发布基础模型调用传教AI调用MolFormer帮助信息创建净新分子,精简新材料制作,包括毒品
IBM主机AI
IBM整合AI主机最新的z16大铁自夸AAI加速器搭建核心Telum处理器上,IBM表示,它能每天用一毫秒延时实现3 000亿深学习推理。z/OS操作系统将包含一个新的AI操作框架优化IT流程、简化管理、提高性能并降低技能需求新版还支持技术部署AI工作与z/OS应用并发并发并发
IBM表示AI驱动的工作量管理将智能预测未来的工作量并分配适当批量响应,从而消除人工微调和试试方法
系统渐渐复杂化, 所以我们想简单操作AI自动化, 向客户提供规范化解决方案,持续工作z/OS系统只是另一个例子 说明我们如何帮助客户 部署AI模型
