人工智能(AI)解决方案为理由的头条。这些技术——包括智能自动化、机器学习(ML),和自然语言处理(NLP)——交付业务价值和宽松的工作负载和网络团队。
例如,一个AI-driven网络可以减少员工:
- 前往偏远地区提供网络功能
- 花天推出更新的网络配置接入点
- 手动整合信息获得可见性的事件
- 花几小时或几天内故障诊断网络支持的票
AI-enabled网络解决方案还可以帮助IT团队迅速交付网络增强和超越问题才成为问题。毫升,结合人工智能和数据科学使自动化事件相关,根源识别、异常检测等等。在一起,这些技术优化业务在无线,有线,SD-WAN网络。
更好的是:正确的解决方案可以完美地推出,以最小的为零的业务中断。
完美的发射是什么样子
例子:IT人员在一个大型服装零售商认识到需要优化网络改进的性能和效率。
“无线是一个关键的基础设施支柱,绝对需要高性能,能够主持下一代的技术在我们的商店,”说,该公司的网络和技术的高级主管。“商店需要足够的无线容量来支持创新,和网络运营团队需要更好的可见性问题时出现。”
零售商希望可伸缩性和弹性,以及丰富的api访问自动配置过程。它还想让其一级支持团队快速隔离和纠正任何无线问题。
组织选择部署一个概念验证测试的Juniper雾人工智能™平台,与AI功能相结合进行架构,优化用户体验,简化网络运营。例如,Marvis雾人工智能的特点,使用NLP的虚拟网络助理了解用户请求。加速故障排除,网络问题的答案,发现设备,可以从用户的反馈来改善经验。
飞行员是一个巨大的成功。雾AI提供快速可见性用户的IT团队wi - fi的经历,以及一致的、高性能的服务。事实上,概念就很好,公司部署雾AI在北美所有商店。
“杜松雾之前,我们花了更多的时间来解决,“网络和技术的高级主管说。“现在,我们可以切割数据,看得很清楚,我们有一个问题在一个特定的商店。”
平台帮助零售商识别和依靠关键指标——包括从其他供应商——衡量wi - fi表现,获得网络的整体视图。
由于雾AI推广,组织了一个减少85%访问商店,高水平的正常运行时间和弹性,能够利用自愈功能,确保简化路由和网络服务。
期待更多更好的为你的网络团队
一个AI-driven网络不仅为用户和客户提供更好的经验,而且网络团队。
例如,除了减少店内参观,薄雾AI部署使得服装零售商通过创新来获得竞争优势。
“我们的重点业务领域之一是超越竞争,”导演说。“没有升级门票到下一层使DevOps团队专注于核心工程的任务。”
探索什么雾的人工智能能做的——看演示,参观平台采取行动,或听一个研讨会。