有多个好处从投资中获益资源可持续性和环境、社会和治理(ESG)努力——包括操作效率,迅速遵守规定,员工和客户的满意度,以及应对气候变化的临界。
这里领导人扮演重要的角色。估计项目,到2040年,它操作将产生世界上14%的二氧化碳排放量,从现在的4%。
有机会减少这些排放,支持可持续的业务增长和实现其他的优势通过寻址系统和流程。它应该从网络体系结构开始。
它消耗大量能量
“这能源消耗是可控的,在未来十年减少碳排放的千金,”帕特里克·埃姆斯说,主编,Juniper书,出版的书,帮助组织成为“绿色”。
当然有机会变得更加节能。例如,IT团队经常花费40%的时间故障诊断网络问题,收集数据,复制前能够解决这些问题。大型企业与分布式办公室和远程员工还要面临更多的挑战;网络管理员和IT专家有时必须前往一个影响网站诊断和纠正问题,增加燃料消耗二氧化碳。
它可以产生影响的另一个领域:优化能源使用设施和办公室。许多组织使用不间断服务不仅仅是灯光和空调系统运行,而且计算机硬件如服务器电器和电池电力信标定位服务和物联网(物联网)传感器。
一个聪明的方法可持续性
网络架构,包含了人工智能(AI)技术应该第一步解决能源消耗。机器学习,例如,用于快速根源网络问题的识别、自然语言处理(NLP)简化和加速查询的支持。再加上自动化和分析,这些技术可以提供可行的见解和积极的补救,甚至自愈。
预测和主动的决议是一个领域的领导人可以使用一个AI-driven网络产生持续性影响,Bob星期五说,人工智能总监和首席技术官瞻博网络的企业业务。“通过消除故障排除工作,组织不仅减少手动时间来解决一个问题,他们也可以减少网络专家前往远程站点补救。”
例如,服装零售商能够减少技术人员访问商店85%使用一个AI-driven网络平台,识别问题才成为问题。
在报告“第一天格林:使用温室气体协议框架检查技术在减少温室气体排放的作用,”作者稻田贝瑞描述了另一种方法来减少温室气体排放:智能定位系统优化建筑物能源使用和减少不间断服务。
例如,雾的人工智能™网络平台内置定位服务支持:
- 更广泛的了解建筑使用和占用,帮助它和商业领袖更好的计划,巩固房地产
- 使用内置的传感器自动温度管理
- 自动电源管理的物联网和智能设备
- 通过自动化Occupancy-based照明和电源管理
智能服务的一部分,一个AI-driven网络的基础,使人工智能操作(AIOps)。“AIOps帮助您管理的网络端到端——从用户或设备和云,“周五说。
它不仅帮助组织快速识别和纠正网络问题减少体力劳动和能源消耗,AIOps也“提高合规努力和整体用户体验,”他说。
随着可持续发展、环境、社会和治理法规越来越采取中心舞台,领导人有机会做出改变在合规以及绿色项目。雾人工智能可以帮助这些努力。
“瞻博提供了各种各样的网络设备和软件,当组合在一起时,可以方便的一些环境企业努力提供的结果,”贝里写道。
了解更多关于如何雾的人工智能从第一天帮助你走向绿色。