百分之六十二的组织计划保证弹性工作选择在市场上保持竞争力,根据2022年铸造的未来的研究工作。导致一些问题有效的协作,员工和员工倦怠,保持安全的系统和流程的能力。
但网络受到人工智能(AI)可以帮助解决这些问题。技术,包括自动化、机器学习和自然语言处理用于收集数据,分析它,然后提供见解或积极的建议更有效率,健壮的、安全的网络。
我们调查了CIO专家网络的专业人士和业内分析人士更好地了解一个AI-driven网络可以解决混合劳动力的挑战。他们相信,机会是十分重要的。
”一个AI-driven网络可以改善与员工接触,客户和合作伙伴同时提高业务弹性,敏捷性和连续性,和员工生产力,“恩里克说Carrillo (@ecarrillo),高级副总裁,战略增长——多样化的制造、消费品、零售、电信在白鼻综合症。
提高员工的经验
员工参与和协作是至关重要的业务操作和创新。然而,今天的劳动力使得这些连接的分布式特性更加困难。专家建议一个AI-driven网络可以指导企业领导人对改善通信。
“人工智能是分析复杂劳动力的关键通信和数据需求无论他们产生,以及差距AI会不会有什么不同,”Frank Cutitta说(@fcutitta),创始人和CEO HealthTech决策实验室。
他补充称:“鉴于劳动力混合技术的使用像变焦,使用人工智能分析非结构化和会话数据从这些平台势在必行。”
其他专家强调,一个AI-driven网络可以提高整体用户体验在混合工作:
“例如,会话AI和会话业务应用程序帮助远程工作者获得聪明的答案时,他们需要他们从企业业务系统。“基兰Gilmurray (@KieranGilmurray),数字自动化和机器人技术有限公司首席执行官
“人工智能和自动化也将使它更容易管理员设置和机载新员工不管他们的正常工作位置。工人将获得他们需要的应用程序和文件无论他们在哪里。”艾米丽- Gray-Fow (@Emily_Gray_Fow作家),B2B科技和工程内容
“人工智能是变得越来越重要劳动力pandemic-driven增加混合后,依赖于不同的地方,经常复杂网络用户在进行他们的工作是至关重要的。这不仅仅是更多的传统活动,如数据和操作应用程序访问,但也更基本的团队通过语音和视频通信等领域。”- - -大卫CotgreaveStoneseed专业服务主管
AI-driven网络改善用户体验的另一种方式:它加速网络流量迅速识别问题并确保一致的连接。
“AI可以用来监测,查明,并自动修复网络问题比人类更快,“Gilmurray说。“这对远程员工提供更大的网络弹性而不需要担心或网络连接问题。人工智能机器人可以完成普通和例程任务,从而导致一个更快乐、更高效混合劳动力自由地专注于高附加值业务任务是谁。”
斯科特Schober (@ScottBVS伯克利),总裁/首席执行官Varitronics系统公司同意了。“AI-driven网络在混合工作环境中有效地处理的关键数据的收集和分析。这个模型提供了快速的答案和无缝访问不管工人的位置。”
优化网络,加强安全
,网络,安全团队也能作出更明智的决定,由于一个AI-driven网络。
“AI-driven网络可以更好地应对高度动态混合的劳动力的需求,“添加艾萨克Sacolick (@nyike总裁)StarCIO的作者数字开拓者。”网络不再支持X人Y位置运行应用程序要求Z带宽有限数量的安全威胁”。
凯利(@willkelly),内容和产品营销经理集中在云计算和DevOps,补充道:“支持混合的劳动力需要运行一个网络规模和优化网络访问的能力通过无线访问点来满足上下波动之间混合的工人来到公司办公室工作。这种可扩展性受到人工智能很有意义。”
这是因为人工智能不睡眠,可以处理巨大的工作量,彼得·尼科尔说(@PeterBNichol),首席技术官OROCA创新。
“人力资源不能同时出现在所有地方,”他说。“不可避免地甚至是你最好的客户支持技术人员需要睡眠。24 x7 AI-driven虚拟网络助理工作,可以监视成千上万的系统,与客户沟通数以百计的语言。AI运营商驱动改进的可预见性,增强可靠性和可衡量的储蓄,让领导人时间明天实验更多的创新。”
也有网络安全的问题,一个看似讲述者目标在复杂的网络威胁。AI-driven网络可以支持安全团队的努力的监控、检测和分析,专家们说:
”而在任何地方工作混合劳动力对员工和组织的能力来吸引顶尖人才,它充满了新类型的威胁。技术是为我们提供更多的方法来评估用户和设备的信任,和AI中起着巨大的消费和评价这些数据点。没有人工智能,我们跟不上,无法使用所有可用的有价值的信息。- - - - - -尼基快、转换总监、友邦菲律宾
“以零信任模型,不管网络如果用户坐在办公桌前总部办公室或穿着睡衣坐在BYOD笔记本电脑在家里。不仅都是连接同样被认为是安全的(或者说同样没有安全感),AI-monitored网络将能够发现不寻常或可疑的活动场景。”——Gray-Fow
“人工智能可以部署到实时收集和分析基于网络的见解。例如,它可以检测异常并确定它们的来源以前所未有的速度和准确性。它还可以为主动的推荐行为修正,甚至自动工程纠正一些问题甚至任何人都知道他们的存在。”- - -Ramprakash的Ramamoorthy做过人工智能的研究主任Zoho公司
授权与人工智能IT团队
在一天结束的时候,一个AI-driven网络解决多重挑战出现由于混合动力工作。
“AI-driven网络有一个中心为每个IT部门作用,“Cotgreave说。“人工智能的关键作用在我们所有的期货;不要害怕媒体报道的杀手机器人在旧金山。现实比终结者推动者!”
了解更多关于如何AI-driven网络减轻与混合劳动力相关的挑战。访问。