思科表示,它正在一个服务,让企业主动避免网络问题和提高性能。
该公司表示,它已经建立了一个预测分析引擎将提供通过软件即服务(SaaS)帮助网络运营商快速和准确地预测网络问题,避免问题发生之前。
“连接的未来将依赖自我修复网络,可以学习,预测和计划,“查克•罗宾斯思科公司主席兼首席执行官在一份声明中说。“我们的研究为预测网络已经与客户测试和开发,和早期采用者(包括菲利普斯66年施耐德电气和Adecco Group)所看到的主要好处节省他们的时间和金钱。”
计划外停机时间和停机可以中断员工的生产力、客户服务、和收入,以及网络扩展到跟上需求,那么威胁景观,思科。
“大多数企业可能认为他们幸存的这在某种程度上,但事实是企业需要一个整体的网络监管机构可以检测硬件问题,带宽峰值和应用配置更改之前发生,精度高,“思科。
根据思科,AI / ML-based预测引擎通过收集遥测数据在一个组织从路由器、交换机、服务器等。一旦整合,引擎总量数据,使用各种学习模式模型和预测用户体验问题和提供具体的补救方案。
时,引擎看着连接和服务质量预测和计划替代路线。客户可以决定如何广泛他们想在网络连接引擎,让他们灵活扩展的选项,思科。
该公司表示,它已经构建和测试预测软件引擎在过去的两年里,最终将提供它在其范围内的产品。
预计更多的细节在即将来临的思科生活!客户事件6月。