随着技术深入到商业的各个方面，尖端往往是网络的外部边缘的某些设备，无论是连接的工业控制器、土壤湿度传感器、智能手机还是安全摄像头。
这个不断膨胀的物联网已经收集了数拍字节的数据，其中一些用于分析，另一些则可以立即采取行动。因此，一个架构问题出现了:您不希望将所有这些设备连接起来，并将所有数据直接流到某个集中式云或公司数据中心。雷竞技电脑网站延迟和数据传输成本太高。
这就是边缘计算的用武之地。正如研究公司IDC所说，它提供“核心数据中心和智能终端之间的中间基础设施和关键服务”。换句话说，边缘计算提供了物理上接近物联网端点的重要计算和存储层，因此控制设备可以以低延迟响应，而边缘分析处理可以减少需要传输到核心的数据量。
在“证明分析的价值在边缘CIO贡献者Bob Violino提供了三个案例研究，说明了边缘架构的好处。两项涉及运输:一项集中收集和处理货运车队的远程信息，以提高安全;另一个重点是实时收集拉斯维加斯的交通数据，以改善城市的交通控制。第三种情况是一个史诗般的边缘案例:为捕捉地理空间图像的卫星添加分析处理，减少了向地面传输的数据量。
边缘体系结构也在动摇最初的物联网领域之一——医疗设备。在大规模的边缘处理医疗物联网数据是一个相对较新的想法，Computerworld的撰稿人Mary K. Pratt解释道。医疗保健的前沿:边缘计算将如何改变医学随着医疗保健行业面临来自可穿戴健康监测器的新一波数据浪潮，分配边缘计算能力来处理这些pb将变得越来越迫切。
InfoWorld的Martin Heller则采取了不同的策略。如何选择云物联网平台“所有主流云都提供物联网资产管理平台——对设备进行分类、监控、更新等。同时,他们提供边缘“区域”、设备和各种on-prem云选择可以作为边缘计算节点。当然，大云提供了处理物联网数据所需的所有分析选项。
不幸的是，您无法回避这样一个事实:您物理上分配的计算和存储越多，您增加的攻击表面积就越大。这是在"巩固优势:4种趋势值得关注CSO撰稿人Jaikumar Vijayan说道。另一个趋势更加明显:对物联网设备本身固有漏洞的警报不断升级，共同提高了边缘安全的风险。维杰扬认为，一个积极的发展是加速转向安全接入服务边缘，它将SD-WAN和安全性集成到单个边缘解决方案中(请参阅指南“谁在卖SASE，你得到了什么?")．
安全只是网络世界“有个足球雷竞技app边缘计算:5个潜在的陷阱“复杂性是罪魁祸首——有太多的技术和供应商可供选择，企业往往求助于合作伙伴进行规划和实施。
但许多新兴技术领域都是如此。边缘计算令人兴奋，因为它标志着企业看待it资产的方式的转变:如果我们真的要转变企业，那么必须在业务的每个角落部署适当的技术，通过流数据提供持续优化。边缘计算为这种愿景提供了一个框架。