本周，蓝色巨人以未经证实的20亿美元收购了基于人工智能的应用和网络性能管理供应商Turbonomic。
收购是第11个混合云自阿温德·克里希纳于2020年成为IBM首席执行官以来，就一直专注于人工智能的收购。他当时表示:“混合云和人工智能是推动我们客户变革的两股主导力量，必须成为整个公司的疯狂焦点。”
的经济形势路透社表示，该交易价值在15亿美元至20亿美元之间，将成为自2019年IBM以340亿美元收购红帽公司以来最大的一笔交易。
Turbonomic的应用资源管理(ARM)和网络性能管理(NPM)工具可以评估和管理从应用程序和容器到虚拟化、云计算、预产期计算、存储和网络资源的所有性能。
一旦收购完成，预计将在第二季度，IBM表示，它计划将Turbonomic的软件与它在11月购买的Instana的实时应用观察能力和IBM Cloud Pak的ITOps能力集成在一起，以帮助确保整个开发过程中的应用性能。测试和生产环境。
IBM首席技术官Pratik Gupta写道:“随着Instana应用性能监控和可观察性平台与IBM的人工智能自动化组合(包括Watson AIOps)的融合，IBM已经组装了一套强大的技术，从软件开发生命周期到运营，来改变IT领域的格局。”IBM混合云管理公司在博客上发表文章后收购了Instana。“这种融合将有助于企业IT环境转型，实现更快的开发周期和更好、更可靠的运营。”
IBM表示，通过集成Turbonomic ARM和Instana APM，用户可以自动操作优化其底层IT基础设施，并确保跨应用程序的性能。
Watson AIOps的Turbonomic ARM与IBM Cloud Pak的集成将通过桥接应用的拓扑结构到其所运行的资源来支持ITOps的跨云管理。这确保了客户可以更快地解决事件，或者，如果资源分配操作是自动化的，则可以自动吸收需求峰值，而不会降低最终用户的响应时间，”IBM表示。
专家表示，推动所有这些技术整合的是尽可能多的基本IT任务的自动化能力，以及在问题发生前帮助解决问题的能力。IBM云自动化总经理Dinesh Nirmal在一份报告中写道:“应用程序是组织最大的难点之一，因为他们希望创造对这些工具的需求，但在混合和多云环境中管理它们的性能可能很困难。博客关于收购。“这可能会导致重大问题，比如IT部门花太多时间在故障排除和创新上，浪费金钱，给客户的响应时间很短。”
Nirmal表示，通过提高ARM的可见性、洞察力和自动化操作，组织可以预防问题并减少故障排除，帮助IT员工回收多达50%的时间来专注于最重要的事情。
Nirmal表示:“Turbonomic技术将使组织能够监控其应用程序的性能，并更好地管理整个企业内应用程序的性能和可用性。”
Turbonomic还与思科有合作关系，后者通过Intersight Workload Optimizer提供Turbonomic技术。Intersight是该公司基于云的系统管理包，旨在帮助客户协调多云工作负载。