瞻博科技计划在未来几个月通过新产品和新服务，在企业网络中传播人工智能的福音。
预期的走势是a战略的延续这一直是瞻博网络的一个组成部分，因为该公司收购的无线和人工智能软件制造商薄雾2019年4.05亿$。
雾云，基于Wi-Fi保证系统包括一个名为马维斯的AI-基础引擎，具有动态数据包捕获和机器学习自动识别，适应并解决网络问题。
Wi-Fi安全措施衡量性能和服务水平，以使无线网络更加可预测和可靠。最近，它的功能已经扩展到包括一些Juniper基于junos的有线开关平台。
Juniper的持续“误传”和人工智能的使用增加，是这家网络供应商最近讨论的关键话题虚拟AI事件。
“我认为我们只是触及了真正的人工智能的皮毛，”他说拉米拉希姆，瞻博网络首席执行官。“随着我们继续积聚越来越多的数据——无线和有线——这将导致自主网络行动的发展，我们可以在云端或边缘不受人类干预的情况下采取行动。”
拉希姆称为跨多个行业最言过其实和underhyped技术AI之一，但说的各种活动都聚集在一起，使其在网络上可行。这些行动包括获得充足的计算能力，需要进行数据挖掘作为一种宝贵的资源 - 90％的数字数据已经在过去的两年中已经产生的 - 和开源软件运动。“AI已经被开源民主化，”拉希姆说。
算法和数据是Juniper的魔力所在，拉希姆说。“Mist系统是在一个向外扩展的时代编写的，在那个时代，后端被设计用来从数千个Mist元素中获取大量数据，每增加一个数据点，它就会收集信息，使自己变得更智能。”有了这些数据，Marvis了解了网络的正常状态，在很多情况下无需人工干预就能做出反应。”
Rahim引用了一些Juniper客户的例子，这些客户看到了Marvis的业绩，包括零售商Gap，它的1500家门店销售点系统的错误改善了97%，达特茅斯学院(Dartmouth College)称，它在没有人工干预的情况下解决了75%的问题。
达特茅斯学院网络服务高级总监Felix Windt在Juniper大会上发言称，达特茅斯学院拥有一个庞大的无线网络，同时为约2.8万台设备提供服务。
人工智能发现了一些大问题的根本原因，这些问题需要人类花费数分钟或数小时才能解决，“我们现在有专家系统，绝对可以在几秒钟内解决这些问题，并主动解决，”Windt说。
“我们正处于一个阶段,我们从我们的无线网络接收遥测,用可操作的项目,说,“嘿,伙计们,你需要看看DNS服务器,”或“有问题这个特定的射频在这栋楼里,这是我建议”、“Windt说
瞻博/雾组合手段，IT部门不追逐他们的问题报告后，Windt说。“，而是我们可以主动查询特定的个人。您可以运行对马维斯请求，在那里你可以[提问]谁在做最坏的打算，现在，之前[IT科技股]甚至接触任何人，我可以得到的前10名表现最差，看看清单到我怎么可能会称呼他们问题“。
展望未来，在短期内，Dartmouth将把它的访问层交换机置于Marvis的控制之下，以控制它的无线网络。
Windt说:“在那之后，我将着眼于人工智能和安全，而长期来看，我希望看到一种联合的人工智能，不同供应商的人工智能系统可以互相交谈并共享信息。”
对于瞻博网络的一部分，它已经开始将一些安全支持成雾，而其硬件线路不断融合是客户今年将看到的。
Juniper今年2月曾表示，将整合其安全情报部门。SecIntel）安全数据包的雾平台的无线接入。SecIntel包括威胁检测软件，本地和基于云的安全信息和控制软件的下一代防火墙系统。
随着SecIntel整合，雾客户可以得到由瞻博网络SRX系列防火墙和ATP云检测到的威胁警报，使管理员能够快速评估时，用户和设备连接到无线网络，并采取适当的措施，例如隔离设备或执行政策的安全隐患，瞻博说。
Mist AI集成的另一个未来领域将包括Juniper SD-WAN技术,Rahim说。
“顾客需要的能力保证牢固的连接在整个道路网络,包括有线和无线连接——道路交通需要从一个特定的位置,无论是在家里还是数据中心或云,这将是一个包括自然延伸雷竞技电脑网站SD-WAN。这是一项正在进行的工作，”拉希姆说。