在建筑领域，它不只是计算机辅助设计（CAD），或者需要访问GPU加速工作站建筑信息模型（BIM）软件的用户。由于丰富的3D模型开始被重新使用和数据一路走过来建设从设计流程，它也是扩展的体系结构，工程和施工（AEC）团队，需要GPU加速的机器。这可能是设计/审查，4D施工规划和设计可视化 - 或者仅仅只是为了援助交际。
为AEC公司的挑战是如何为用户提供相应的硬件团队。没有GPU加速在PC，笔记本电脑或一个标准的虚拟机（VM）查看复杂的3D模型BIM可以导致非常糟糕的体验。鉴于基本操作如平移，缩放和旋转可能会变得断断续续，它可以是非常困难的模型在屏幕上的位置。在某些情况下，3D应用只是变得不可用。
GPU加速的工作站专为处理复杂的3D数据集，但AEC公司可以找到它很难证明其成本更广泛的球队，尤其是当可能只需要偶尔在整个工作周强大的3D图形处理能力。
一个GPU加速的虚拟桌面，通过AMD驱动微软Azure NVv4通过云交付，提供了3D模型的兼职消费者的完美解决方案 - 是一个项目工程师，高级建筑师或现场经理。
云的力量
通过云交付的GPU加速虚拟桌面提供了额外的好处。提供有高带宽，到位低延迟的互联网连接，3D应用程序可以从任何支持的设备上的任何地方进行访问。随着微软Azure NVv4，您可以流的3D应用程序在建筑工地的平板电脑或一台家用电脑，支持灵活的工作 - 在不同的国家，甚至一台笔记本电脑。
虚拟机在云中的另一个好处是在微软的Azure服务器数据运行，旁边应用程序，只有加密的像素被传输到终端设备。这意味着用户可以得到最多最新的项目数据的即时访问，并不必等到巨大的BIM模型下载或同步。存储在云中，而不是将所有项目数据在用户的个人工作站还提供协作，安全性和版本控制很大的好处。
完全的灵活性
以同样的方式在个人工作站可以与不同的CPU，GPU，内存和存储配置，微软Azure提供了一系列的虚拟机，以适应不同的工作流程。这些被称为“实例”。
新的GPU加速微软Azure NVv4实例的魅力就在于它是专门为了迎合设计的各种3D工作流程。实例由AMD的Radeon™本能的GPU供电。
上一页GPU加速微软Azure虚拟机只能有一个完整的GPU配置，但是这意味着客户可以不再支付他们并不需要的资源。虽然大多数BIM为中心的工作流程，需要某种形式的3D图形加速，许多并不需要这么高的水平的3D性能。
通过使用了AMD Radeon™本能的GPU MI25，微软Azure NVv4情况下具有出色的灵活性，以满足广泛的GPU加速工作流程。客户可以从四个不同的虚拟机选择，其中包括与一个GPU的1/8，这可能是适合于欣赏简单的BIM模型，一路攀升到一个一个完整的GPU能够处理的可视化设计丰富的3D模型。
更加紧密地匹配实例，以工作流程可以让GPU加速虚拟桌面更具成本效益比以往任何时候。作为AMD供电NVv4情况下是按小时计费，客户还可以在性能方面扩大资源上下支持一段时间的项目不断变化的需求，两者要求的项目团队的虚拟机数量。
三个工作流程，其中AEC公司可以从微软的Azure NVv4受益
1.设计和审查 - NVv4实现跨部门和工作人员更好地合作
设计/审查软件的形式有多种，从简单的查看，测量和标记，对模型的协调和冲突检测。除了使用BIM模型可以包括大的现实网格或点云。
设计/审查可以在一间有一个团队在一个大屏幕收集来完成。另外，团队可以从多个位置相同的3D模型进行合作，甚至在工地上。随着微软Azure，因为一切都在云中托管，这是非常适合这种分布式方法。另外，作为设计/审查可能只是发生一个星期它也非常适合于灵活的一次，每小时收费AMD处理器NVv4的模型。
设计/审查不只是一个静态的过程。一旦任何干扰，冲突或一般问题已被确定，他们需要解决的问题。问题跟踪然后允许团队共享任务和分配工作职责，其手段个人可能需要GPU加速虚拟机的进一步访问。
2. 4D建设规划 - NVv4提供灵活性和访问您的信息
规划建设项目历来通过甘特图管理。不过，现在也有越来越多的可用于创建4D模拟，连接3D BIM模型对项目进度的软件工具。
项目经理可以使用4D软件来规划建设序列，从开始到结束。微软Azure NVv4情况下，使人们有可能用流体简单或复杂的模型工作，放大细节或播放施工过程中的整个动画。
4D软件不仅使用的项目经理。4D模型可用于协同规划和决策，以及软件，简单地看待4D建设模式是免费提供的多个利益相关者。
3.设计可视化 - NVv4使设计人员所需要的性能，同时在移动
随着越来越多的易于使用的实时即工具，可视化设计被更加频繁地使用在更好地理解和通信架构，设计和建设的各个阶段。
得到的即资产不仅仅是建筑师或即专家的眼睛。扩展团队，尤其非技术用户，以及客户或市民，也能大大受益。许多即工具现在可以将内容推送到浏览器或生成一个可执行文件进行分发。
该GPU要求查看这些资产可以是相当高的。笔记本电脑或移动工作站具有强大的GPU不仅昂贵，因此很难证明对很少使用，但也很大，不是很便携。微软Azure NVv4提供扩展的团队对需求的电源来查看这些丰富的视觉资产。实例可以匹配的模型的复杂性。
AMD技术不断变化的GPU加速虚拟机的规则
引入AMD处理器NVv4实例正在转变为虚拟机部署的期望和肯定会有IT经理做笔录。什么是新的？那么，NVv4实例是第一个VM上微软的Azure利用SR-IOV技术（单根输入/输出虚拟化），它支持通过AMD MxGPU GPU共享技术，其内置了AMD Radeon本能MI25 GPU分区GPU。
对于客户而言，这意味着更大的灵活性，使整个企业 - 而不仅仅是CAD用户 - 享受专用GPU加速的虚拟机（VM），提供一个特殊的应用体验，无论在工作负载。
客户有四种不同的NVv4例如可供选择的方案，扩展到多达八台虚拟机之间共享单一GPU的资源。另外，IT经理可以最大限度NVv4的与Windows 10多届，通过与来自Citrix®和Teradici®可用插件的Windows虚拟桌面支持的用户密度。
SR-IOV技术起到了非常重要的作用，当涉及到安全性。它允许不同的用户之间的PCI Express资源的隔离。它已经被用于共享网络资源（NIC）和安全的网络流量的标准。每个资源都具有虚拟功能（VF）相关联，并且每个虚拟机只能通过自身的分配VF访问物理资源。这有助于确保每个虚拟机是从别人例如隔离存储器被固定，而不是共享。NVv4虚拟机将首先在中南美国和西欧Azure的地区，将在更多的地区可用此后不久。