有一场比赛在美国部署的第一台超级计算机打破exaFLOP屏障。英特尔表示，它就会先与极光在2021年，而AMD和Cray声称他们就会先与前沿。无论哪种方式，能源部将获胜，因为两台计算机将在美国能源部设施进行部署。
一个exaFLOP是一个三次方（1018每秒）浮点运算，或1,000千万亿次。要配什么一个exaFLOP计算机系统可以在一秒做，你必须执行一个计算每一秒31688765000年。
虽然超级计算中坚继续构建自己的系统，Folding @ Home的只是越过exaFLOP屏障IBM，英特尔，英伟达，以及能源部的领先地位。
Folding @ Home的是20年运行的分布式计算项目。它是由斯坦福大学化学系，并在去年的第一投，在圣路易斯的华盛顿大学。其单台PC上运行的软件，并且只要计算机在使用，那么它当PC处于闲置状态踢处于闲置状态。
该项目模拟蛋白质错误折叠如何而引起的疾病，如癌症和阿尔茨海默氏病。在被称为折叠处理蛋白自组装。当蛋白质错误折叠物，可发生疾病。通过模拟蛋白质错误折叠，折叠@家试图理解为什么他们的错误折叠，或许如何预防和弥补的伤害。在20年的过程中，项目已经取得了233篇研究论文，可以理解的任何人，除非博士化学家和分子生物学家。
技术挑战是，蛋白质折叠成毫秒，并模拟它和所有的潜在变化的需要的计算周期的大量。这其中的Folding @ Home的用武之地的Folding @主页上蛮力试错基本上操作。运行其软件的每台计算机试图蛋白质的变体向下折叠在分子水平上，直到它找到一个结果。
该项目主要集中在如癌症，帕金森病，艾滋病，埃博拉病毒疾病。今年二月，球队增加了COVID-19病毒的目标名单，并开始模拟COVID-19蛋白质的动力学帮助寻找潜在的治疗选择。
在COVID-19的情况下，Folding @ Home的目的在于更好地了解所需的病毒进入人体宿主细胞与人类ACE2受体病毒相互作用，以及如何研究人员或许能够通过新的治疗性抗体的设计，以破坏它们的相互作用或小分子。总之，它试图想办法进入人体细胞阻断病毒。
据格雷格·鲍曼博士，谁运行的程序，Folding @ Home的一个吴教授从去30000名志愿者在三月运行在二月软件40万，然后高达70万用户。有这么多的用户数据库跑了计算机紧缩潜力模拟出来。
上周，Folding @ Home的网络管理员报告说，网络已经通过了一个exaFLOP大关，1.5 exaFLOPs实现最佳性能。这使得它比高于世界上最快的超级计算机，峰会，在橡树岭国家实验室快七倍。为了把它的另一种方式，那就是更多的原始计算能力超过了世界100强超级计算机相结合。
这并不是说峰会是一个笨蛋。离得很远。大规模的超级计算机被带到熊上COVID-19，并在一个月的跨度才发现77种潜在的药物化合物阻止病毒。
此外，的Folding @ Home的原始计算能力，配备了一个警告。成千上万像SETI @ home的，顶Folding @ Home和世界共同体网格的分布式计算项目工作的所有独立工作电脑，并没有联系。一个工人的结果是不依赖于另一工作人员的结果。个人电脑甚至不知道对方的存在。
在像峰会高性能计算系统，所有节点是相互关联和相互连通，因此从一个节点的结果可以被传递和共享给他人。在峰会上，塞拉利昂和其他超级计算机海量处理作业本身依赖于计算的结果。需要用于步骤B步骤A中，并且需要步骤B步骤c，等等。分布式计算项目不能做到这一点。
要加入Folding @ Home的，下载客户端并安装它。不要只是去使用默认设置;你可能希望对它进行定制。例如，你想让它不断或只运行在你的电脑处于闲置状态？而且我可以告诉你，即使在中等功率设置，它真的接管计算机，并减缓都记录下来。且不说升温CPU和GPU。所以，如果你没有很好的冷却你的电脑上，不运行它上面的低功率设置。
另一个技巧：如果你想工作PC上运行它，先询问。你可能惹上麻烦。