数据的演变 - 发生了什么事,在边缘?

成功从自主和连接的汽车智能安全,智能城市,以及搜索和救援无人机的边缘范围。

alexsl

在我们讨论这一系列数据中心的演变,我们将是失职,不谈谈如何计算正在接近雷竞技电脑网站被创建和使用的数据在那里 - 在网络的边缘。

如果你想的边缘,它的预期,将有超过30台十亿到2021年连接设备1这是三个以上每人在地球上。此外,随着智能传感器放置到连接数十亿的“东西”在世界各地,事情的新联网(IoT)的应用几乎是每一个行业,或大或小的新兴中,世界各地。5G是在大规模启用对物联网和AI甚至更多的可能性。所有这一切都推动新边缘架构并把计算和存储更接近数据正在收集在那里 - 这意味着IT和业务领导者可以捕获和将数据转换成有价值的见解比以前更快。

作为存储解决方案,从边缘到核心,以云计算的领先供应商,这里有一些我们今天所看到的上边缘用例:

1)自治和连接车辆

下山的路,车辆将达到5级自主权而自己开车完全无需人工​​干预。然而,今天的汽车制造商和汽车初创公司正在努力让等级3和4的自驾车技术的权利。相机,雷达,光探测和测距(LIDAR),以及其他车载传感器的主机被用于对道路状况获取信息告知适当的驱动措施,防止事故隐患。要做到这一点,近1terabyte数据都将船上储存在短期内,这个数额可能膨胀到2+兆兆字节在未来的十年2

然而,还有比只是自动驾驶更明天的汽车。汽车将通过使用“车辆到一切”对方,道路基础设施,或许有一天,甚至行人通信或“V2X”技术。自主车的车队可以通过这种类型的通信进行管理,使旅行更便捷,更安全。

2)智能安全

从历史上看,安防系统往往只是使用低分辨率相机被动捕获视频。这种趋势在私人住宅,商业地产,或车载公交是否举行。现在,智能安防系统被专门设计用于捕捉,存储和分析连续视频流。由高分辨率的摄像机捕获的4K视频的顶部,这些系统可以使用带有学习机软件的分析层进行图形识别和运动检测。这些更智能的相机越来越多地部署在公共交通,并在场馆,而这些实时洞察发挥公共安全有意义的作用 - 由于强大的存储,并在边缘计算。

3)机器对机器(M2M)连接的设备

今天的工厂使用支持物联网的机器更聪明地工作,而不是更辛苦。通过用传感器装备机器,工厂管理人员可以更精确的映射机工作负载,输入和输出。他们还可以更紧密地跟踪机器磨损和撕裂,从而导致维修是预测,而不是反应和提高使用寿命。有了这些功能,工厂正日益成为自动化,感谢波产业4.0。机器对机器(M2M)装置通常使用嵌入式和可移动闪存解决方案的数据汇总到在边缘处的单个流。这被用来监测和反应以在工厂车间变化的条件。与此同时,一些数据被传递到用于进一步处理的中央云或数据中心。雷竞技电脑网站

4)未来的供应链

另一种物联网的使用情况是在供应链,这是日益全球化和复杂。客户的要求迅速发展,产品必须采购,航运和运输路线必须进行协调。作为回应,公司正在打造连接企业系统和使用数据建模为更广泛的数据管理战略的一个重要组成部分。低功率的IoT装置也被用于整个供应链中追踪资产和显示器产品的质量,例如温度,振动,并跟踪运输集装箱的开口。通过使用关于运输路线启用的IoT的设备,进一步的改进可被路由规划通过在途,供应链数据收集制成。

看看这个最近的一篇博客看到西数是如何建立其未来供应链与数据科学 - 从而获得更好的货运合并,可靠性,成本和运输时间。

5)无人机用于工业和搜索和救援行动

对于摄影师和摄影爱好者,无人机已经帮助记录迷人的风景以前对视觉艺术家不可用。但这些飞行设备不只是用于这一目的。石油钻井平台工人正在使用无人驾驶飞机来完成全台检查更快,在不牺牲工人的安全或生产停机。电子商务公司正在研究无人机交付其购买者的商品,以他们的前门口。即使是非营利组织正在使用无人驾驶飞机来监测森林砍伐在环境脆弱的社区。

商业用途之外,无人机还服务于搜索和救援任务的公益事业。这些机器帮助搜寻及救援团队更迅速地找到受害者,评估受害者的地位,以及地图救援任务的正确道路。在险山救援,成功的无人机操作都需要高性能和大容量数据存储。这项最新白皮书显示可靠的存储如何让在危及生命的紧急情况的差异。

6)智能城市:能源,交通,停车,和更多

其中最看好物联网的使用案例是创造更智能,更高效的城市。公共能源网进行优化,以平衡工作负载,预测能量潮,更公平地分配能量给客户。这同样适用于在密集的交通系统,城市环境。交通信号灯可以同步到适应实时交通状况。在紧急情况下,第一反应可以用红绿灯交流同步,并提供对关键位置的直接访问。其他应用数字跟踪停车,使可用空间为推送通知自动发送给司机找停车的地方。

7)智能型农业

今天的农民正在把物联网的力量来简化其操作。由于采用散养的牲畜变得广泛采用,连接技术可以跟踪动物因为他们在放牧草场开放。智能传感器也可以放置在灌溉系统,以减少水的消耗,造成土壤中对给定作物恰到好处的水分含量。它甚至被用来监视因素,如堆肥的湿度和温度。此外,农民可以密切关注他们的设备,映射出每个产品,跟踪其性能,并进行预防性维护。传统的农场外,葡萄酒生产商使用的物联网设备,了解葡萄葡萄健康和血糖水平。

物联网在数据的边缘

这些物联网应用案例表明数据的边缘和重要性正在推动产业转型的新架构,全部由数据的创建。

我们开始这一系列数据说明你是最独特的,差异化和竞争的资产之一,它需要在您的物联网战略的中心。越接近的数据是对人员,设备和“东西”它服务,在更短的延迟出现,这转化为更快的时间洞察力和价值。

1思科视觉网络指数(VNI)2018年11月

2对位技术市场调研,“未来十年的存储容量需求的自主车气球超过2TB,” 2019

版权所有©2020Raybet2