这是一年的时间了，当我们这些新闻使我们的年度预言来年。有些事情我们看到未来;云计算的兴起和SSD的进步。其他的，像许多云迁移的回本地或AMD的咆哮卷土重来，又向右我们。我们竭尽所能，但偶尔也有惊喜。
于是就这样，让我们一窥总是阴天（没有双关语意）水晶球，让10个面向数据中心的预测值。
在城市地区物联网产卵数据中心的增长
这不是一个很难预测，使因为它已经发生了。时间最长的，雷竞技电脑网站数据中心被安置在远不及可再生能源（水电通常）的中间位置，但需要的是要迫使主要都市地区更多的扩展。物联网将是一个驱动程序，但因此将越来越多地使用数据中心提供商，如Equinix公司和DRT作为互联提供商。雷竞技电脑网站
上升的网络加速器
大数据和各种风格的人工智能意味着大量的数据，而不是所有的它可以在一个地方找到。添加到它，就目前而言，CPU的要求电力网络流量控制器，从而把他们远离自己的运算数据的主要工作。
所以你会看到越来越多的网络加速器来市场像Mellanox的的ConnectX线让CPU的处理做数据和加速器的工作做走动的大量数据比现在更快完成的工作。
NVMe在面料的增长
非易失性存储器快递（NVMe）为一个存储接口，如串行高级技术附件（SATA）。SATA的不足之处是它的传统是在硬盘所以它没有采取速度和并行性的充分利用SSD秒。但早期固态硬盘的企业有一个问题：他们只能跟在它们被安装在物理服务器。如果不是这样，一个服务器所需的存储阵列，这意味着网络跳数，这意味着延迟。
NVMe在面料（NVMeoF）是一个重要的进步。它可以让在网络中的一台服务器的SSD交流到另一个驱动器的其他地方在网络上。这种直接的沟通会在企业计算和数字化改造提高了数据移动是至关重要的。
更便宜的存储级内存
存储级内存是内存中去像DRAM一个DRAM插槽，可功能，而且还可以像SSD功能。它有近类似DRAM的速度，但是有存储功能，也有效地将其变成了SSD高速缓存。
英特尔与美光正在处理SCM在一起，但分手。英特尔发布了其SCM产品，Optane，5月份，美光来到市场10月份QuantX。韩国内存巨头SK海力士工作，也对SCM产品，是从3D XPOINT技术Micron和英特尔使用以及不同。
所有这一切都应该做的奇迹，以超前的技术，希望把价格降下来。眼下Optane的512GB棒上运行的疯狂$ 8,000。诚然，Xeon处理器的售价甚至超过这一点，但过了一段时间就变得昂贵组建一个完全挂满出服务器。技术和竞争应该降低价格，这将使这一类的内存对企业更有吸引力的进展。
名牌服务器AI自动化
所有的服务器厂商都加入AI到他们的系统，但甲骨文真的通过操作系统和应用程序和中间件堆栈率先以其自主的一切，从硬件。HPE，戴尔和联想将继续做出自己的进步以及但是超大规模服务器厂商如浪潮和超微将落后，因为他们只有硬件堆栈和未来都做了什么在OS空间。他们还落后于存储，一些大的三个服务器厂商擅长。
甲骨文可能不是五大服务器厂商，但没有人可以忽视他们在自动化领域正在做什么。预计其他品牌名称，厂商提供自动化的自己的水平提高。
云迁移慢
记住，当每个人都在期待着完全关闭自己的数据中心和移动到云？雷竞技电脑网站这么多的这一想法。IDC最新CloudPulse调查表明，企业的85％，计划从公众在明年移动工作量，在私人环境。并通过Nutanix最近的一项调查发现，73％的受访报告说，他们正在关闭的公共云和背部的预置型一些应用程序。安全已列为首要原因。
而且由于它是值得怀疑的安全将永远是不够好一些公司和一些数据，似乎狂奔到云一点点可能会放缓，人们越来越挑剔，他们把什么在云和他们保持防火墙的后面是什么。
数据蔓延，第1部分
大多数数据是不是它应该是，根据IDC。只有10％的企业数据是“热” - 这是重复访问和使用的数据 - 而30％是“温暖” - 半经常使用 - 而其他60％的冷库它是很少，如果访问属于。
但问题是，数据分散各地的地方，常常在错误的层次。许多存储厂商都集中于重复数据删除而不是在存储层。被称为Spectra Logic的一个启动定位到了很的问题，我怀疑这会不会是最后坚定地做出这样的努力。如果真的起飞，我希望HPE和戴尔在公司锁定角，太。
数据蔓延，第2部分
IDC预测全球总数据长途到2025年在175泽字节权衡，我们已经在数据32ZB，其中大部分是无用的。曾几何时，入仓裁定数据数据分类和处理，并为一些有用的东西保存的时间。现在人们填写数据的湖泊与越来越多的源，如社交媒体和物联网数据源源不绝。
迟早的东西将不得不放弃。人们会看看数据湖垃圾的PB级，说够了，并开始成为相当多的挑剔，他们存储的东西。他们会质疑落后于硬盘和存储阵列花一大笔钱来存储海量的数量未使用的和无价值的数据的合理性。钟摆会摆回来饲养可用数据的数据仓库模型。它拥有或人将不堪重负。
更多服务器与处理器的混合
十年前，这没有问题，如果你的服务器的定义是一款单插槽至强塔式桌上或四路在7尺柜机架式，他们是由x86处理器定义下坐着。但是现在我们看到越来越多的服务器板载的GPU，ARM处理器，AI加速器，以及网络加速器的设计。
这将需要在服务器设计的一些变化。首先，液体冷却将变得更加必要与此众多的运行更快的芯片和较热和在封闭的空间。其次，软件栈将需要更强大的处理所有这些芯片，要求在微软和Linux发行版的一部分了一些工作。
IT工作量将改变
不要以为自动化意味着你可以围坐在iPhone上玩游戏。由于其不断发展的系统，IT专业人员将有一堆新的麻烦，包括：
- 打击影子IT
- 寻址数字化改造
- AI开发战略，以跟上竞争对手
- 适当的反应来自新的AI策略的后果
- 整个公司维护安全治理
- 处理数据的增加流入和搞清楚什么用它做
- 响应比以前更快的客户和对社交媒体公司信誉