思科将使用AI/ML来促进基于意图的网络

思科解释了人工智能和机器学习如何融入反馈回路,实现和维护所需的网络条件,以使用实时数据优化网络性能。

西健/盖蒂图片社

人工智能和机器学习预计将成为下周Cisco Live活动的一些重要主题,该公司已经在讨论这些技术将如何帮助推动下一代的发展Intent-Based网络

“人工智能将改变我们管理网络的方式,这是我们需要的改变,”思科公司(Cisco)首席技术官约翰·阿普斯托洛普洛斯·思科(John Apostolopoulos Cisco)写道博客关于思科如何看待这些技术对网络的影响。

阿波斯托洛普洛斯告诉《网络世界》(Network World),人工智能是联网能力的下一个主要步骤,虽然研究人员过去一直在谈论人工智能会有多伟大,但现在有了计算能力和算法使之成为可能。有个足球雷竞技app

思科表示,要理解人工智能和ML如何推动IBN,有必要了解IBN环境需要的四个关键因素:基础设施、翻译、激活和保证。

基础设施可以是虚拟的或物理的,包括无线接入点、交换机、路由器、计算和存储。“为了让基础设施做我们想做的事情,我们使用翻译功能将意图,或我们试图让网络完成的事情,从一个人或计算机转换成正确的网络和安全策略。然后必须在网络上激活这些政策,”Apostolopoulos说。

激活步骤使网络和安全策略与对网络基础设施(包括关于其行为的实时和历史数据)的深入了解相结合。Apostolopoulos写道,然后跨所有网络基础设施元素激活或自动化这些策略,理想情况下是对性能、可靠性和安全性进行优化。

最后,assurance维护一个连续的验证和验证循环。IBN在翻译和保证方面进行了改进,形成了关于网络中正在发生的事情的有价值的反馈循环,这是以前没有的。

阿波斯托洛普洛斯以一家国际公司为例,该公司希望建立一个全球性的视频全体会议。每个参与呼叫的人都必须有高质量、低延迟的视频,并且还需要在问答时间向呼叫发送高质量视频的能力。

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